El programa de Doctorado en Ciencias de la Computación prepara científicos y tecnólogos en el área de las Ciencias de la Computación capaces de desarrollar investigación aplicada cuyos resultados generen aportaciones al campo de conocimiento y puedan verse reflejados en publicaciones de obra con impacto internacional, dando pie al desarrollo de soluciones innovadoras a problemas científicos y tecnológicos.
El aspirante deberá contar con conocimientos sólidos que le permitan abordar el análisis y diseño de sistemas, modelos y algoritmos computacionales, así como un buen nivel en el dominio de las matemáticas, que en conjunto le permitan desarrollar una propuesta de investigación original y de calidad en el campo de las ciencias de la computación.
El aspirante deberá poseer un grado de maestría en ciencias o maestría en ingeniería, así como contar con un historial académico y profesional tal, que demuestre su capacidad académica, intelectual y coherencia en su trayectoria para asegurar la conclusión de sus estudios de doctorado de forma exitosa y en los tiempos reglamentarios.
El Doctor en Ciencias de la Computación tendrá conocimientos sólidos, experiencia y creatividad para realizar investigación científica, generando aportaciones relevantes e innovadoras para dar soluciones a problemas científicos y tecnológicos, en alguna de las especialidades del programa.
El egresado habrá desarrollado durante su proceso de formación la capacidad crítica, aptitudes y habilidades para resolver problemas que soporten y fomenten el avance general del conocimiento, y que respondan a las necesidades de la industria y del sector público y social, tanto a nivel nacional como internacional. Mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos y habilidades desarrolladas en su trabajo doctoral, los doctores en ciencias de la computación serán capaces de mpulsar la investigación científica y tecnológica, con la realización de proyectos de investigación básica y aplicada.
Formar científicos y tecnólogos de alto nivel capaces de realizar investigación en ciencia básica y aplicada, que permita la generación del conocimiento y tecnología para la innovación y aplicar las tecnologías derivadas de la Ciencia de la Computación y la Ingeniería de Cómputo, en la solución de problemas.
Ofrecer un programa de posgrado de calidad, al día con avances científicos y tecnológicos en el campo de las Ciencias de la Computación y la Ingeniería de Cómputo, pertinente con el campo laboral en el escenario global.
Dotar al programa de una estructura general y versátil que le permita ser compatible con programas de posgrado similares y de reconocido prestigio a nivel internacional.
Desarrollar en los estudiantes habilidades de liderazgo e que se requieren para transformar a las organizaciones en empresas de alto valor tecnoógico, en el marco de la economía del conocimiento.
Dar continuidad al cumplimiento de la Misión del Centro que es la de formar recursos humanos de calidad en el nivel posgrado, en las áreas de Ciencias de la Computación, para atender las necesidades planteadas por los sectores educativo, productivo y de servicios del país.
El plan de estudios del Doctorado en Ciencias de la Computación (DCC), tiene una duración máxima de ocho semestres. Con base en su plan de trabajo individual, el alumno del DCC cursa cuatro asignaturas optativas de especialidad, más tres seminarios de tesis.
El alumno registra su tema de tesis doctoral al final del primer semestre y en ese registro se le asigna un Comité Tutorial (CT), conformado por cuatro doctores expertos en el tema de tesis del alumno, de entre los cuales, puede participar el director o los directores de tesis. El CT acompaña al estudiante durante toda su formación académica, orientándolo y recomendándole cambios a su investigación científica.
Posteriormente, el alumno presenta su examen predoctoral, antes del inicio del quinto semestre. Dicho examen se realiza de manera regular en el cuarto semestre, que es el momento en que se comienzan a tener los primeros resultados de su investigación. El alumno presenta su examen de revisión de tesis (examen a puerta cerrada), entre sexto y séptimo semestre. Finalmente, defiende su examen de grado, a más tardar durante el octavo semestre.
El plan de trabajo individual de alumno promueve la planeación de una estancia de investigación en una universidad de reconocido prestigio en el extranjero, así como la presentación de sus resultados en algún congreso indexado en SCOPUS. Por lo que concierne a las asignaturas de seminario, además del seguimiento de su tesis, en ellas se integra y se valoran los aspectos de formación en materia de liderazgo. Esto incluye su participación en las actividades formativas del idioma inglés, así como su participación en los periodos de certificaciones y su participación en conferencias impartidas por investigadores visitantes, que el Centro de Investigación en Computación (CIC) les ofrece.
Cursos Opcionales
| Curso | ||
|---|---|---|
| 1 | Algoritmos genéticos y programación genética |  |
| 2 | Agrupamiento de datos | |
| 3 | Algoritmos Cuánticos | |
| 4 | Análisis de Imágenes | |
| 5 | Análisis numérico | |
| 6 | Análisis morfológico de imágenes | |
| 7 | Computación científica I | |
| 8 | Computación científica II | |
| 9 | Cómputo conexionista | |
| 10 | Control automático | |
| 11 | Diseño e implantación de bases de datos espaciales | |
| 12 | Fundamentos de la ciencia de Información geoespacial | |
| 13 | Gestión y Administración de Proyectos de Software | |
| 14 | Ingeniería de software | |
| 15 | Inteligencia artificial | |
| 16 | Inteligencia artificial explicable | |
| 17 | Introduction to Deep Learning | |
| 18 | Introduction to Quantum Mechanics | |
| 19 | Investigación de Operaciones | |
| 20 | Lenguaje de programación Phyton | |
| 21 | Lenguaje de programación Python aplicado a la ciencia geoespacial | |
| 22 | Lingüística aplicada II (sistemas de aplicación lingüística) | |
| 23 | Lingüística aplicada III (procesamiento inteligente de textos) | |
| 24 | Lógica matemática | |
| 25 | Matemáticas avanzadas | |
| 26 | Matemáticas discretas | |
| 27 | Memorias Asociativas | |
| 28 | Métodos matemáticos | |
| 29 | Minería de Datos | |
| 30 | Modelación matemática | |
| 31 | Modelación y simulación | |
| 32 | Modelos asociativos avanzados | |
| 33 | Procesamiento digital de señales | |
| 34 | Programación paralela: lenguajes y algoritmos | |
| 35 | Programación avanzada | |
| 36 | Protocolos de comunicación | |
| 37 | Quantum Computing | |
| 38 | Quantum Information Theory | |
| 39 | Reconocimiento de formas y visión por computadora | |
| 40 | Reconocimiento de patrones | |
| 41 | Redes de computadoras y conectividad | |
| 42 | Redes neuronales | |
| 43 | Seminario departamental I | |
| 44 | Seminario departamental II | |
| 45 | Seminario departamental III | |
| 46 | Sistemas ciberfísicos | |
| 47 | Sistemas de Información | |
| 48 | Sistemas de medición y redes industriales | |
| 49 | Sistemas dedicados | |
| 50 | Sistemas en tiempo real | |
| 51 | Sistemas expertos | |
| 52 | Técnicas algorítmicas | |
| 53 | Técnicas avanzadas para la clasificación de patrones | |
| 54 | Técnicas para el desarrollo de sistemas artificiales | |
| 55 | Tecnologías de Lenguaje Natural | |
| 56 | Temas Avanzados de Sistemas Operativos | |
| 57 | Temas selectos de computación I | |
| 58 | Temas selectos de computación II | |
| 59 | Teoría de la computación | |
| 60 | Trabajo de tesis | |
| 61 | Transformadas Matemáticas para Imágenes | |
| 62 | Tratamiento de lenguaje natural | |
| 63 | Procesamiento de señales avanzado |
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El Núcleo Académico Básico (NAB) del Programa está conformado por profesores con grado de doctor y miembros del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I).
Los miembros del Núcleo Académico Básico y del Núcleo Académico Asociado que atienden al programa, colaboran con redes institucionales de investigación y con organismos externos e internacionales.
La presencia y liderazgo del NAB en las Ciencias de la Computación y las Ciencias de la Ingeniería de Cómputo, se manifiesta por los premios y reconocimientos que han recibido, otorgados tanto por el propio IPN, como por otras instituciones externas al IPN.
Ejemplo de ello son los siguientes reconocimientos recibidos por algunos miembros del NAB en el IPN: Mejor Tesis de Grado, Premio a la Investigación, Diploma a la Investigación, Joven Investigador y Presea Lázaro Cárdenas.
Como un caso particular, el Dr. Adolfo Guzmán Arenas, recientemente fue nombrado Fellow of the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), el más alto grado de membresía de ese Instituto, por sus contribuciones al "Etiquetado consistente para reconocimiento de objetos en tres dimensiones". Aproximadamente uno de cada cinco mil ingenieros (de los cuatrocientos mil que forman el IEEE) es Fellow.
En el NAA también participan destacados investigadores, miembros del S.N.I. y candidatos, cuyo trabajo es importante en la conducción del programa.
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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
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