Centro de Investigación en Computación

Ricardo Menchaca Méndez

Laboratorio de Redes y Ciencia de Datos

Curriculum

Profesor titular en el Laboratorio de Comunicaciones y Redes de computadoras del CIC-IPN. En 2013 obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Computación por parte de la Universidad de California en Santa Cruz bajo la dirección del Profesor Dimitris Achlioptas. Ha publicado múltiples artículos científicos en revistas y conferencias que han sido citados más de 100 veces hasta la fecha. Sus intereses de investigación actual son estructuras aleatorias, optimización combinatorial, análisis y diseño de algoritmos y aprendizaje de máquina.

Formación Académica

  • Dr. en - (0000)

Contacto

Nivel SNII: 1 (2025-2029 )
Email: ric@cic.ipn.mx
Extensión(es): 56566

Programas Académicos
MCC - Ciencia y Tecnología de la Información Tiempo Parcial
DCC - Ciencia y Tecnología de la Información Tiempo Parcial
MCIC - Ciencia y Tecnología de la Información Tiempo Parcial

Total de publicaciones 30

Título Descripción Fecha
Evaluating the Impact of Removing Low-relevance Features in Non-retrained Neural Networks Computación y Sistemas 2024-07-01
Policy Gradient MaxSAT Solver Computación y Sistemas 2024-04-01

Título Descripción Fecha
Analysis of dark matter halo structure formation in N -body simulations with machine learning Physical Review D 2023-06-15
The Moving Firefighter Problem Mathematics 2023-01-01

Título Descripción Fecha
Improving communication protocols in smart cities with transformers ICT Express 2022-03-01

Título Descripción Fecha
A structure-driven genetic algorithm for graph coloring Computación y Sistemas 2021-07-01

Título Descripción Fecha
A comprehensive analytical framework for VoD services in hybrid CDN-P2P systems Journal of Network and Computer Applications 2020-07-01
Clustering Improves the Goemans-Williamson Approximation for the Max-Cut Problem Computation 2020-09-01
Efficient Time-Stable Geocast Routing in Delay-Tolerant Vehicular Ad-Hoc Networks IEEE Access 2020-09-18
Energy and bandwidth-efficient channel access for local area machine-to-machine communication Wireless Networks 2020-09-16

Título Descripción Fecha
An Optimal Greedy Algorithm for the Single Access Contention Resolution Problem IEEE Access 2019-02-28
Approximation Algorithms for the Vertex K-Center Problem: Survey and Experimental Evaluation IEEE Access 2019-07-19
Entropy-Based Channel Access Control for S-ALOHA in Wireless Ad-Hoc Networks Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 2019-12-01
Predicción de atributos de estudiantes a partir de su respuesta fisiológica a cursos en línea Computación y Sistemas 2019-10-01

Título Descripción Fecha
A Selective-Awakening MAC Protocol for Energy-Efficient Data Forwarding in Linear Sensor Networks Wireless Communications and Mobile Computing 2018-03-07
An efficient resource allocation scheme for VoD services over window-based P2P networks Multimedia Tools and Applications 2018-12-07
Opportunistic Mobile Sensing in the Fog Wireless Communications and Mobile Computing 2018-08-08

Título Descripción Fecha
A window-based, server-assisted P2P network for VoD services with QoE guarantees Mobile Information Systems 2017-03-23
Analysis of Feature Sets for Malware Family Classification Research in Computing Science 2017-11-15
Energy-Efficient Medium Access Control Using Distributed Hash-based Elections Computación y Sistemas 2017-11-01
Performance Analysis of Cluster Formation in Wireless Sensor Networks Sensors 2017-12-01
Performance Analysis of Cluster Formation in Wireless Sensor Networks. Sensors 2017-12-13
When a Worse Approximation Factor Gives Better Performance: A 3-Approximation Algorithm for the Vertex k-Center Problem Journal of Heuristics 2017-10-01

Título Descripción Fecha
Local search algorithms for the vertex K-center problem IEEE Latin America Transactions 2016-06-01

Título Descripción Fecha
A comparative analysis of range-free positioning algorithms for MANETs using 2D and 3D radio-signal propagation models (Aceptado) International Journal of Distributed Sensor Networks 2015-01-30
A probabilistic Approach to Location Estimation in MANETs Journal Ad-Hoc and Sensor Wireless Networks 2015-08-17
A Structure-driven Randomized Algorithm for the k-center Problem IEEE Latin America Transactions 2015-03-01

Título Descripción Fecha
ADMP: An adaptive multicast routing protocol for mobile ad hoc networks IFIP International Federation for Information Processing 2006-01-01

Título Descripción Fecha
Modular analysis of the transcriptional regulatory network of E. coli Trends in Genetics 2005-01-01
The network of transcriptional interactions imposes linear constrains in the genome OMICS A Journal of Integrative Biology 2005-01-01

Total de congresos 12

Título Descripción Fecha
Deep Learning-Based Resource Utilization Prediction for Multi-pod Applications in Kubernetes 13th International Conference on Telematics and Computing, WITCOM 2024 2024-11-04
Generating Universum Instances from Variational Autoencoder Latent Space for Semi-supervised Learning 13th International Conference on Telematics and Computing, WITCOM 2024 2024-11-04
Robustness Evaluation of CNN Models Trained Without Backpropagation 13th International Conference on Telematics and Computing, WITCOM 2024 2024-11-04

Título Descripción Fecha
Graph Representation for Learning the Traveling Salesman Problem 13th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2021 2021-06-23

Título Descripción Fecha
A parallel rollout algorithm for wildfire suppression 9th International Congress on Telematics and Computing, WITCOM 2020 2020-11-02
Experimental Based-Analisis of the Optimal Transmission Thresholds for WSNs in Noisy Channels 9th International Congress on Telematics and Computing, WITCOM 2020 2020-11-02
Machine learning security assessment method based on adversary and attack methods 9th International Congress on Telematics and Computing, WITCOM 2020 2020-11-02
On the computation of optimized trading policies using deep reinforcement learning 9th International Congress on Telematics and Computing, WITCOM 2020 2020-11-02

Título Descripción Fecha
Optimal Transmission Thresholds for QoS Guarantees in WSNs 14th ACM International Symposium on QoS and Security for Wireless and Mobile Networks, Q2SWinet 2018 2018-10-28

Título Descripción Fecha
A Bloom Filter-Based Algorithm for Routing in Intermittently Connected Mobile Networks The 18th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems 2015-11-02

Título Descripción Fecha
Exponential lower bounds for DPLL algorithms on satisfiable random 3-CNF formulas Lecture Notes in Computer Science; 15th International Conference on Theory and Applications of Satisfiability Testing 2012-06-17
Unsatisfiability bounds for random CSPs from an energetic interpolation method Lecture Notes in Computer Science; 39th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming 2012-07-09

Total de proyectos 20

Título Rol
Modelos inteligentes de lenguaje natural para recuperación de información a partir de datos textuales Colaborador
Aprendizaje profundo para datos tabulares. Responsable técnico

Título Rol
MÉTODOS NO CONVENCIONALES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA Responsable técnico

Título Rol
Aportaciones y aplicaciones de modelos neuronales Colaborador
Soluciones escalables a problemas NP-difícil Colaborador
Métodos no convencionales para resolver problemas de optimización combinatoria Responsable técnico

Título Rol
Diseño de Redes de Comunicaciones en el Contexto de la 5G por Medio de Técnicas no Convencionales Colaborador
Protocolos de comunicación inteligentes para el Internet del futuro Colaborador

Título Rol
Aproximación de problemas de satisfacción de restricciones con redes neuronales sobre grafos Responsable técnico
Aproximación de problemas de satisfacción de restricciones con redes neuronales sobre grafos Responsable técnico
Diseño de Redes de Comunicaciones en el Contexto de la 5G por Medio de Técnicas no Convencionales Colaborador

Título Rol
Algoritmos para comunicaciones máquina a máquina Colaborador
Control de autómatas celulares usando aprendizaje reforzado profundo Responsable técnico

Título Rol
Algoritmos para comunicaciones máquina a máquina Responsable técnico
Programación Dinámica Automática Responsable técnico

Título Rol
Algoritmos voraces para el problema de resolución de contención. Responsable técnico

Título Rol
Compresión de datos para aprendizaje de máquina Responsable técnico

Título Rol
Búsqueda basada en estructura para optimización combinatoria Responsable técnico
Nubes de monitoreo colaborativo móvil Colaborador

Título Rol
Algoritmos de capa cruzada para redes inalámbricas. Colaborador

Total de alumnos graduados: 41


Alumno Tesis Programa Rol
José Crispin Alvarado Calderón "A Graph Neural Network Approach for Large-Scale Graph Partitioning" MCC Director 1
José Jorge Bernal Sánchez "Algoritmos exactos y aproximados para calcular descomposiciones arbóreas de grafos" MCC Director 1
Omar Alfonso Gutiérrez De la Paz "Aprendizaje de tareas algorítmicas con máquinas de Turing neuronales" MCC Director 1
Hugo Alberto Ramírez Ramírez "Compresión de datos para Big Data" MCC Director 1
Roberto Esteban López Díaz "Control de incendios forestales en automatas celulares con aprendizaje por refuerzo" MCIC Director 2
José de Jesús Daniel Aguirre Arzate "Desenredamiento de parámetros latentes en redes generativas" MCC Director 1
Itzel Coral Olivos Castillo "Greedy Strategies for Partially Observable Stochastic Games" MCC Director 2
Diana Anahí Ledesma Roque "Interpretabilidad del modelo BERT en el contexto de la similitud semántico" MCC Director 2
Ismael Adrian Prado Segovia "Maximización del flujo vehicular mediante el control de semáforos utilizando aprendizaje reforzado profundo" MCC Director 1
Dainel Conde Perea "Optimización combinatoria usando redes neuronales para grafos" MCC Director 2
Edgar Romo Montiel Análisis de protocolos de comunicación con aprendizaje de máquina para ciudades inteligentes DCC Director 2
Edgar Fernando Espinosa Torres Análisis de series de tiempo irregularmente muestreadas mediante redes neuronales recurrentes y basadas en ecuaciones diferenciales MCC Director 2
Samuel Valdespino Mojica Aprendizaje por refuerzo profundo para juegos con información parcial MCC Director 1
Jesús García Díaz Búsqueda basada en estructura para problemas NP-Difíciles DCC Director 2
Jose Fernando Canto Olvera Cálculo de políticas de control epidemiológico usando aprendizaje por refuerzo MCIC Director 2
Bernardo Aurelio González Torres Compresión de datos para aprendizaje de máquina MCC Director 1
José Rubén Fuentes Alvarez Deep Learning in Hierarchical Neural Networks Applied as Pattern Classifiers for Massive Information Systems MCIC Director 1
Noe Torres Cruz Esquemas de asignación de recursos para servicios de video en redes heterogéneas 5G DCC Director 2
Sergio Elias Vázquez Evaluation of Convolutional Neural Networks for the Classification of Neutrino Event Images from DUNE-ND MCC Director 1
Guadalupe Ana Gabriela Martínez Hernández Generación de un prediagnóstico de atención médica de emergencia basado en técnicas de aprendizaje automático MCIC Director 1
Jorge Adrian García Márquez Interfaz cerebro-computadora utilizando un dispositivo inalámbrico de electroencefalografía MCC Director 2
Carlos Enrique Assad Castell Metamachine Learning Based on Recommending Algorithms MCC Director 2
Andrea Torres Calderón Programación dinámica con poblaciones DCC Director 1
José Luis Castro García Scalable Approaches in Multi-Agent Reinforcement Learning MCC Director 1
Alan Martínez Sánchez Sistema de recomendación basado en redes neuronales para grafos MCC Director 2
Bruno Rodrígo Gutiérrez De la Paz The Moving Firefighter Problem DCC Director 1
Mario Eduardo Aburto Gutiérrez Understanding Google's AlphaGo MCC Director 1
Diego Noguez Ruiz Understanding Transformers Applied to Tabular Data MCC Director 1
Emanuel Becerra Soto “Cellular Automata Control with Deep Reinforcement Learning” MCC Director 2
Lucero Esperanza Castañeda Calvillo “Clasificación de tipos de cérvix utilizando redes neuronales convolucionales” MCC Director 1
Jazhiel Chacón Lavanderos “Comparación de modelos de formación de estructura cosmológica con aprendizaje profundo” DCC Director 1
Andrea Torres Calderón “Explotar la firma topológica en datos para predecir desempeño de algoritmos de reconstrucción de modelos gráficos” MCC Director 1
Rosa Karina Torres Calderón “Generación y transformación de atributos faciales por medio de redes generativas adversarias” MCC Director 1
José Carlos Aguilar Canepa “Genetic Dynamic Programming for combinatorial optimization” DCC Director 2
Verónica Patricia Ávila Rubio “Implementación de algoritmos de agrupamiento en CUDA” MCC Director 1
Uriel Corona Bermudez “Neural Networks with External Dynamic Memory to Solve Algorithmic Problems” MCC Director 1
Uriel Corona Bermudez “On the Application of Transformer for Tabular Data” DCC Director 1
Luis Ernesto Vázquez Choreño “Optimización en sistemas multi-agente usando teoría de juegos y aprendizaje reforzado” MCC Director 2
Carlos Sánchez Antonio “Predicción de diagnósticos médicos a partir de historial de laboratorio clínico” MCC Director 2
Ángel Eduardo Rodríguez Fernández “Structure Driven SDP Based Algorithms for the Max-Cut Problem” MCC Director 1
José Carlos Aguilar Canepa “Structure-Driven Randomized Particle Swarm Optimization” MCC Director 2

Total de tesis que dirige: 5

  • DCC: 3

  • MCC: 2

Alumno Tesis Programa Rol
Guadalupe Ana Gabriela Martínez Hernández Deep Learning Methods for Irregularly Sampled Multivariate Time Series with Applications in Health Habits DCC Director 1
Christopher Alexis Jiménez Mejía Estrategias de fusión para mejora de modelos multimodales en aplicaciones médicas MCC Director 1
Getsemani Villegas Gomez Estrategias voraz y rollout aplicadas al problema del bombero en árboles MCC Director 1
Rosa Karina Torres Calderón Transformer as Dynamic Feature Selector for Tabulador Data DCC Director 1
Bernardo Aurelio González Torres “Unsupervised Universum Learning” DCC Director 1