El Dr. Alfonso Rojas-Domínguez es Doctor en Ciencias de la Computación por the University of Liverpool, Reino Unido, e investigador especializado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y Visión por Computadora. Actualmente se desempeña como Investigador por México, adscrito al Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN), a través de la Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI). Cuenta con el reconocimiento de Investigador Nacional Nivel 2 del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) para el periodo 2026-2030. Su trayectoria académica incluye una estancia como investigador asociado en el CINVESTAV, una estancia posdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y otra en el Instituto de Biotecnología de la UNAM, así como diez años como investigador y catedrático en el Tecnológico Nacional de México, campus León. Sus principales líneas de investigación comprenden la Inteligencia Computacional y la Optimización, mediante algoritmos evolutivos, heurísticas, lógica difusa y sistemas multiagentes; la Visión por Computadora y el Procesamiento de Imágenes, con énfasis en aplicaciones médicas, como el análisis de mamografías, y en procesos de manufactura industrial; y el Reconocimiento de Patrones, mediante redes neuronales profundas, modelos generativos, redes convolucionales y recurrentes, así como métodos clásicos de aprendizaje automático. Su producción científica incluye publicaciones en revistas internacionales especializadas, como Pattern Recognition, y contribuciones en libros y medios de difusión científica de editoriales y organizaciones como Springer e IEEE. Asimismo, participa en la evaluación de proyectos de investigación y en la formación de recursos humanos de posgrado mediante la dirección y asesoría de tesis de maestría y doctorado.
Doctor en Ciencias de la Computación (2007)
Maestro en Ciencias de la Computación (2003)
Ingeniero en Telecomunicaciones (2002)
Nivel SNII:2
Email:arojasd@cic.ipn.mx
| Programas Académicos |
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| MCC - Maestría en Ciencias de la Computación |
| MCIC - Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo |
| DCC - Doctorado en Ciencias de la Computación |
| Título |
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| Mega-scale evolutionary optimization: The Descent Direction Distribution algorithm |
| Modeling Tumor Progression in Mammography with Conditional Generative Adversarial Networks |
| Título |
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| Modeling and simulation of genotypic Tumor Mutational Burden and Phenotypic Immunogenicity biomarkers in cancer immunoediting with Ising-Hamiltonian characterization |
| Automated Design of Interest Point Detectors Using Grammatical Differential Evolution |
| Título |
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| Learnable gabor filters in CNNs: avoiding filter degeneration via early stopping based on similarity metrics |
| Generative models for class imbalance problem on breakhis dataset: A case study |
| Intensification Process Applied to Codon Selection in Grammatical Evolution |
| Filtros Espaciales aprendibles en CNNs: Análisis de filtros de Gabor hacia un entrenamiento más eficiente. |
| Título |
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| Improved training of deep convolutional networks via minimum-variance regularized adaptive sampling: A. Rojas-Domínguez et al. |
| Automated machine learning to improve stock-market forecasting using PSO and LSTM networks |
| Evaluation of View-wise ResNet on the Digital Database for Screening Mammography. |
| Título |
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| Modeling cancer immunoediting in tumor microenvironment with system characterization through the ising-model Hamiltonian |
| Fuzzy multi-agent assistance system for elderly care based on user engagement |
| Optimización de hiperparámetros de una red Long Short Term Memory para pronósticos financieros. |
| Título |
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| A methodology to determine the subset of heuristics for hyperheuristics through metalearning for solving graph coloring and capacitated vehicle routing problems |
| Fuzzy-regulated assistant based on mental engagement: A multi-agent approach to elderly care |
| Efficient training of deep learning models through improved adaptive sampling |
| Diseño de descriptores mediante evolución gramatical para el reconocimiento de imágenes de expresiones faciales. |
| Título |
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| Combinatorial designs on constraint satisfaction problem (VRP) |
| Gegenbauer-based image descriptors for visual scene recognition |
| Exploring random permutations effects on the mapping process for grammatical evolution |
| CAD of Breast Cancer: A Decade-Long Review of Techniques for Mammography Analysis |
| Studying grammatical evolution’s mapping processes for symbolic regression problems |
| Comparing Evolutionary Artificial Neural Networks from Second and Third Generations for Solving Supervised Classification Problems |
| Single spiking neuron multi-objective optimization for pattern classification |
| Recognition Applications Based on Jacobi Polynomials |
| A Novel Set of Moment Invariants for Pattern Recognition Applications Based on Jacobi Polynomials |
| Editorial for Thematic Section “Machine Learning for Health Care: Modeling, Analysis and Computer Simulation” |
| Machine Learning Techniques for Diagnosis of Breast Cancer |
| Título |
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| Evolutionary spiking neural networks for solving supervised classification problems |
| Parameter optimization for the smoothed-particle hydrodynamics method by means of evolutionary metaheuristics |
| Symmetric-approximation energy-based estimation of distribution (SEED): A continuous optimization algorithm |
| Modeling the game of go by ising Hamiltonian, deep belief networks and common fate graphs |
| Incidencia y factores de riesgo del dolor durante la lactancia: estudio prospectivo en una consulta de Pediatría en Atención Primaria |
| Evolving Random Topologies of Spiking Neural Networks for Pattern Recognition |
| An Evolutionary Algorithm of Linear complexity: Application to Training of Deep Neural Networks |
| Evolutionary Training of Deep Belief Networks for Handwritten Digit Recognition. |
| Entrenamiento dinámico de redes convolucionales profundas para clasificación de imágenes |
| Título |
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| A Novel Formulation of Orthogonal Polynomial Kernel Functions for SVM Classifiers: the Gegenbauer Family |
| Automated classification of archaeological ceramic materials by means of texture measures |
| Evolutionary design of problem-adapted image descriptors for texture classification |
| Partially-connected artificial neural networks developed by grammatical evolution for pattern recognition problems |
| Bio-inspired metaheuristics for hyper-parameter tuning of support vector machine classifiers |
| Modeling Independence and Security in Alzheimer's Patients Using Fuzzy Logic |
| A comparison of image texture descriptors for pattern classification |
| Phase Unwrapping for 3D Object Reconstruction by means of Population-based Metaheuristics |
| Una comparativa de diferentes parámetros en la construcción evolutiva de descriptores para la clasifcacióncación de imágenes de texturas de piezas arqueológicas |
| Aprendizaje profundo de representaciones robustas para clasificación multi-instancia y multi-etiqueta de imágenes |
| Título |
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| Optimal hyper-parameter tuning of SVM classifiers with application to medical diagnosis |
| Título |
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| Hyper-Parameter Tuning for Support Vector Machines by Estimation of Distribution Algorithms |
| Comparing threshold-selection methods for image segmentation: application to defect detection in automated visual inspection systems |
| Comparing Grammatical Evolution’s Mapping Processes on Feature Generation for Pattern Recognition Problems |
| Fuzzy Modeling of Duality Security/Independence in Patients with Alzheimer. |
| Segmentación automática de billetes mexicanos basada en un modelo de color y referencias geométricas. |
| Geometric indexing for recognition of places based on expanded delaunay triangulation |
| Título |
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| Automated Banknote Identification Method for the Visually Impaired |
| Gradient-Direction-Pattern Transform for Automated Measurement of Oil Drops in Images of Multiphase Dispersions |
| Geometric Indexing for Recognition of Places |
| Título |
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| Visualization of compound drops formation in multiphase processes for the identification of factors influencing bubble and water droplet inclusions in oil drops |
| Título |
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| Automated recognition of oil drops in images of multiphase dispersions via gradient direction pattern |
| Título |
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| Toward breast cancer diagnosis based on automated segmentation of masses in mammograms |
| Development of tolerant features for characterization of masses in mammograms |
| Visualization of complex drop formation in multiphase fermentations |
| Toward Automated Detection of Oil Drops in Images of Multiphase Dispersions |
| Uso de video de alta velocidad para entender la formación y dinámica de estructuras multifásicas en tanques de mezclado |
| Título |
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| Detection of masses in mammograms via statistically based enhancement, multilevel-thresholding segmentation, and region selection |
| Detailed-contour insensitive features for automated analysis of breast masses in mammograms |
| Título |
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| Improved dynamic‐programming‐based algorithms for segmentation of masses in mammograms |
| Enhanced multi-level thresholding segmentation and rank based region selection for detection of masses in mammograms |
| Detection of masses in mammograms using enhanced multilevel-thresholding segmentation and region selection based on rank |
| Automated detection, segmentation and classification of breast masses in digitised mammograms |
| Título |
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| Practical scheme for fast detection and classification of rolling-element bearing faults using support vector machines |
| Título |
|---|
| Detection and classification of rolling-element bearing faults using support vector machines |
| Una comparativa de diferentes parámetros en la construcción evolutiva de descriptores para la clasificación de imágenes de texturas de piezas arqueológicas |
| Análisis del nado de espermatozoides de erizo de mar en tres dimensiones ante la presencia de una sustancia quimioatrayente. |
| AVANCES RECIENTES EN EL USO DE TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE IMÁGENES PARA ENTENDER LA DISPERSIÓN MULTIFÁSICA QUE OCURRE EN FERMENTACIONES |
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