IX Taller Internacional de Cómputo Inteligente (TICI)
Del 6 al 8 de octubre de 2026
6 de octubre
Conferencia Magistral
10:00 hrs.
El Cómputo Inteligente como Asistente en la Identificación
de Patologías y su Diagnóstico
Dr. Antonio Alarcón Paredes
11:00
Classical Clustering Outperforms Deep Learning for Capsule Endoscopy
Segmentation: A Statistical Study Under Data Scarcity
Rodolfo Salgado Rivera
11:20
Desafíos en la decodificación de la intención motora en BCI
Estefani Yazmin Castrejón Mejía
11:40
A Comparative Study of Decision Strategies in the Lernmatrix
Associative Memory for Pattern Classification
Jorge Emmanuel Zamora Zamora
12:10
Clustering jerárquico aplicado a la evaluación del pensamiento complejo
Christopher Morales Martínez
12:30
Detección y análisis multimodal de ataques ansioso-depresivos mediante
aprendizaje profundo aplicado a datos electrofisiológicos
Maria Caridad Mireles Pérez
7 de octubre
Conferencia Magistral
10:00 hrs.
El procesamiento geoespacial en el desarrollo de ciudades inteligentes
y planeación urbana
Dra. Ana María Magdalena Saldaña Pérez
11:00
Spatially-Guided Cross-Attention Between Parallel EfficientNet and
Swin Transformer: The DSR-Net Framework for Interpretable Ophthalmic Diagnosis
Diego Alarcón Paredes
11:20
Heurística poblacional para la generación de datos sintéticos
en la clasificación de patrones
Emmanuel Alejandro Ruiz Fonseca
11:40
Feature selection in cybersecurity text clasification:
Review and case study
Ariadna Claudia Moreno Román
12:10
Hacia la modelación inteligente de riesgos catastróficos en reaseguro:
Una aproximación paramétrica
Eduardo Ramírez Rubio
12:30
Modelo inteligente para el análisis de seguridad en el cálculo de rutas
Arlet Linette González Lugo
8 de octubre
Conferencia Magistral
10:00 hrs.
IA en Salud: GPUs, FPGAs y ASICs en la Frontera del Diagnóstico Médico
Dr. Mario Aldape Pérez
11:00
Feature Selection aplicada a métricas Minkowski para clasificación de patrones
Alan Carlos Curiel Consuelos
11:20
Trigonometric Metrics vs. Pseudo-Metrics in Intelligent Pattern Classification:
A Comparative Study on Imbalanced Datasets
Antonello Garibaldi Rodríguez
11:40
Inteligencia Artificial y Electrolizadores Zero-Gap: Caracterización,
Modelado y Perspectivas de Investigación
Samantha Ixtepan Osorio
12:10
Análisis de la propagación de Covid 19 en México mediante metaheurísticas
y series de tiempo interpretables
Jorge Alberto Pacheco Senard
12:30
Selección adaptativa de preprocesamiento para pronóstico de series temporales
con shallow-ANN y ARIMA
Gerardo Acevedo Sánchez
