En la última década las Tecnologías de la Información y la Comunicación, abreviadas como TIC, se posicionan como una de las vertientes más importantes, como generadoras del cambio tecnológico, transformando el quehacer cotidiano en prácticamente todos los sectores de la economía. En particular, tres enfoques interrelacionados entre sí, son los que predominan y cobran el mayor impacto en la sociedad moderna: El “Big-Data”, la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).

Estos tres enfoques han permeado en la definición de las tres LGAC que se ofrecen en esta maestría para generar y aprovechar el conocimiento en beneficio de la sociedad.

Una de las fuentes más confiables para la consultoría empresarial a nivel mundial es la herramienta Gartner, Inc. (NYSE: IT). Por esta razón, el Centro de Investigación en Computación se ha suscrito a dicha fuente por ser líder mundial en investigación y consultoría; empleada ampliamente por los líderes empresariales para la toma de decisiones correctas. La información que se presenta a continuación ha sido obtenida de dicha plataforma para argumentar la pertinencia de las LGAC, de la MCC.

Las LGAC que se desarrollan en la MCC del CIC IPN, son las siguientes:

• LGAC de Inteligencia Artificial y Cómputo Científico (IACC).
• LGAC de Ciencia y Tecnología de la Información (CTI)
• LGAC de Sistemas y tecnologías computacionales de alto desempeño (SyTCAD).

 

 

LGAC de Inteligencia Artificial y Cómputo Científico (IACC).

Enfoque IA

La LGAC que denominamos Inteligencia Artificial y Cómputo Científico (IACC), involucra el diseño y desarrollo de aplicaciones que imitan la percepción humana y el pensamiento táctico. Estas aplicaciones son más prácticas que nunca. La inteligencia artificial y la computación cognitiva emplean el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas, y otras tecnologías para alcanzar nuevos niveles de rendimiento e inteligencia. Existe una alta expectativa para que la IA sea aprovechada en el futuro inmediato para mejorar la capacidad de analizar datos más rápidamente que los humanos.

 

 

Los laboratorios que desarrollan esta LGAC son:

• Laboratorio de Cómputo Inteligente
• Laboratorio de Simulación y modelado
• Laboratorio de Inteligencia Artificial
• Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural
• Laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales

 

En la sociedad moderna, la IA cobra un valor preponderante debido a la necesidad de procesar en el menor tiempo posible, inmensas cantidades de datos para generar información con valor, contribuyendo a conformar la nueva sociedad del conocimiento. Ésta, se encuentra inmersa en un acelerado proceso de constante innovación de centenares de productos y servicios que tan sólo hace unos años no existían y que hoy en día son fuente de bienestar al mejorar la calidad de vida de las comunidades que los utilizan. Este escenario, que demanda cada año un mayor número de profesionistas talentoso y altamente capacitados en las TIC, no es exclusivo solamente de los países desarrollados, es un fenómeno global, en el que evidentemente México se encuentra inmerso. El reto hoy por hoy, se centra en reducir la brecha tecnológica, en transitar hacia una sociedad más activa que participe, contribuya y se beneficie de la generación de conocimientos; colaborando en el desarrollo y adopción de estas tecnologías.

De acuerdo con Gartner, en los próximos años, los programas de análisis de grandes cúmulos de datos no solo serán una necesidad en las empresas, no se podrá prescindir de estos sistemas. El futuro del negocio digital enfrentará posibilidades casi ilimitadas de crear valor comercial a través de los datos y los análisis. Esta transición hacia los negocios digitales requiere que los especialistas en la materia transiten hacia una nueva visión que provea ventajas estratégicas a partir de la información que se obtenga de la infinidad datos disponibles en la nube.

 

LGAC de Ciencia y Tecnología de la Información (CTI).

Enfoque “Big Data”

Por lo que respecta a la LGAC, denominada como Ciencia y Tecnología de la Información (CTI), esta LGAC integra la investigación que desarrollan cuatro laboratorios convergiendo en un enfoque hacia lo que se denomina comúnmente como el “Big Data”.  La LGAC que denominamos Ciencia y Tecnología de la Información (CTI), se estableció principalmente para el aprovechamiento de la analítica de datos y la ciberseguridad. A esta LGAC se le asocian líneas de investigación convergentes, tales como la ciencias de datos, la ciberseguridad y el procesamiento de información geoespacial. Los laboratorios que desarrollan esta LGAC son: C

 

• Laboratorio de Ciberseguridad
• Laboratorio de Redes y Ciencia de Datos
• Laboratorio de Ciencia de los datos y tecnología de software
• Laboratorio de Procesamiento inteligente de Información Geoespacial

Hoy en día, la materia prima para la toma de decisiones proviene de datos de dentro y fuera de las empresas y organizaciones. Los datos se originan en todas partes y están en reposo, en movimiento y en la nube. Los grandes cúmulos datos continúan aumentando rápidamente, gracias la disponibilidad de canales de transmisión de alta velocidad (Internet) y de la ubicuidad de fuentes que las generan (el IoT).

La transición a los negocios digitales requiere que los especialistas en la materia hagan un salto hacia una nueva visión de datos y análisis. Se tiene que superar la vieja mentalidad de mantener los datos almacenados, las aplicaciones empresariales y las aplicaciones analíticas basadas en sistemas de “data warehousing” y “business intelligence” (BI), principalmente para reportes empresariales y propósitos analíticos básicos. Se hace necesario ahora considerar los datos como la materia prima para cualquier toma de decisiones y considerar que los datos provienen de dentro y fuera de la empresa. Los datos se originan en todas partes y están en reposo, en movimiento y en la nube. Los grandes cúmulos datos continúan aumentando rápidamente, y se hace indispensable desarrollar sistemas capaces de extraer información valiosa en dependencia del contexto de aplicación.

 

LGAC de Sistemas y tecnologías computacionales de alto desempeño (SyTCAD).

Enfoque: IoT.

En cuanto al tercer enfoque, el del IoT, éste combina el mundo físico que genera y consume la información con el mundo digital. Por dicho mundo físico (las cosas), nos referimos a aquellos productos y dispositivos que están transformando a la sociedad, tales como biosensores, tecnologías ponibles (wearables), vehículos no tripulados, por solo citar algunos ejemplos. El IoT está transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Es así que el programa de posgrado realiza esfuerzos para desarrollar tecnología en el ámbito de la IoT, fuertemente interrelacionada con la IA y el Big-Data.

 

La LGAC que se denomina Sistemas y Tecnologías Computacionales de Alto desempeño (SyTCAD), tiene como enfoque común el Internet de las Cosas (IoT), que es la base tecnológica del negocio digital. Los dispositivos IoT se conectan mediante un proceso llamado M2M (machine to machine) en el que dos dispositivos o máquinas cualesquiera se comunican entre sí, utilizando cualquier tipo de conectividad, haciendo su trabajo sin la necesidad de que un humano intervenga. Esto se realiza a necesariamente empleando sensores y circuitos integrados de propósito específico (ASICS) que están dispuestos en los dispositivos. STCAD concentra sus esfuerzos para desarrollar conocimiento y tecnología en este importante enfoque. Aquí se toma en cuenta la robótica, el desarrollo de sensores, sistemas embebidos, entre otros para generar sistemas físicos que puedan estar conectados a internet, para satisfacer las necesidades presentes y futuras del IoT.

Los laboratorios que desarrollan esta LGAC son:

• Laboratorio de Microtecnología y Sistemas Embebidos
• Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales
• Laboratorio de Robótica y Mecatrónica
• Laboratorio de Sistemas Inteligentes para la Automatización