El área de investigación y docencia conocida como Interacción Humano-Computadora (IHC) es una de gran actividad, dinamismo y presencia entre grupos académicos de universidades y centros de investigación alrededor del mundo. Con conferencias internacionales patrocinadas por ACM ó IEEE que convocan a miles de académicos y profesionales, más de media docena de revistas en JCR, y un centenar de grupos de investigación en diferentes países que se hacen llamar así mismos de IHC, parece que la disciplina es claramente una área bien establecida. Es IHC una área que frecuentemente se engloba dentro de la Ciencia de la Computación, la Informática, la Psicología, la Ergonomía o la Administración. Esto en si mismo apunta a un caracter multidisciplinario y a las diferentes etapas que IHC ha experimentado desde hace más de treinta años. Sin duda, y a pesar de todo esto, para muchos académicos que nos enfocamos a la Ciencia de la Computación, IHC pudiera parecer una área un tanto ajena, informal, ó demasiado cualitativa. En esta plática, se introduce un poco de la historia detrás de IHC, se presentan los fundamentos que enmarcan a la disciplina, los métodos de investigación que distinguen a los estudios en IHC, y se delinean algunas de las contribuciones presentes y proyectadas que IHC tiene para la Ciencia de la Computación. Es la intención de está plática que, conociendo más sobre lo que IHC es y tiene que ofrecer, más investigadores, estudiantes y docentes puedan integrarla en su quehacer intelectual.

Una manera de aproximar la solución de una Ecuación Diferencial es recurrir a un método numérico. Los métodos comúnmente empleados son diferencias finitas y elemento finito. Ambos métodos requieren una discretización o malla de la región del problema. En esta plática se presenta un panorama sobre los métodos de generación de mallas estructuradas y algunos problemas de investigación actuales sobre el tema.

It is widely recognized that Exascale systems will be constrained by power. The Mont-Blanc project aims to build an alternative approach towards Exascale based on aggregating parts from the embedded and mobile market, which offer a better FLOPS/Watt ratio and a lower unit cost, at the expense of lower peak performance per chip. HPC systems built from these parts will require a higher number of processors, or resort to extensive use of compute accelerators. Using a higher number of chips increases the available memory bandwidth, alleviating the bandwidth wall, but increases the pressure on the interconnection network. The use of a high number of processors and accelerators, and the increased pressure on the interconnect require extensive code optimizations to achieve strong scaling, point to point synchronizations, and overlap data transfer with computation. The role of the OmpSs parallel programming model is paramount, as the key enabling technology that hides the complexity from the programmer, and transparently performs all the required optimizations. In this talk, we will review the design philosophies of several vendors, including HPC compute accelerators, and ARM-based mobile application processors in terms of peak performance, memory bandwidth, and energy efficiency; and we will review how the OmpSs programming models exploits the benefits of the Mont-Blanc approach while overcoming the drawbacks.

Traditional location methods require some specialized network infrastructure or add-on hardware in order to estimate the position of nodes. On an opposite approach, DoE (direction of encounter) only uses standard wireless networking equipment and node mobility to establish the location of static nodes. In DoE, as a mobile node enters and leaves the coverage area of a static node, it is able to discover the location of such a node with respect to its own trajectory. By collaborating in this discovery process, mobile nodes are able to determine the position of a set of static nodes. In this work, such a set is called a constellation. This collaboration consists of exchanging constellation data in order to establish and improve the accuracy of the position estimates. Not only does DoE establish the position of static nodes, it also allows mobile users to be aware of the direction where static nodes can be found (e.g., ahead, behind, left or right). This information can be used to develop novel location-based applications, find other nodes or resources, guiding applications, etc. We carried out the performance evaluation of DoE under diverse conditions. The results show that DoE algorithm indeed is able to estimate the position of static nodes without requiring additional functionality from static nodes. We believe this is an important requirement for a successful deployment of a location method.

La plática comenzaría revisando conceptos de resolubilidad y tratabilidad,enunciando los ejemplos clásicos de problemas NP y luego ejemplificando algunos casos en los que se aplica la reducibilidad como método para determinar la tratabilidad de ciertos problemas.

En esta plática se presentan los principales resultados de una serie de investigaciones en las que utilizó la técnica de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para determinar el patrón de flujo de fluidos en el interior de una celda electroquímica idealizada que cuenta con un electrodo de disco rotatorio. Para llevar a cabo un análisis fundamental, se eliminaron la mayoría de las restricciones impuestas en trabajos anteriores. Se utilizó un modelo matemático tridimensional para eliminar la restricción de simetría axial sobre el patrón de flujo de fluidos en el interior del la celda. Se consideró además que el electrodo de trabajo está parcialmente sumergido en la solución electroquímica. Por lo tanto, el movimiento del líquido dentro de la celda es causado por la cara inferior del electrodo y por la cara lateral sumergida del electrodo. Además, la celda electroquímica es un sistema bifásico constituido por la solución electroquímica y el aire que está por encima de la solución. En esta plática se muestra también una comparación entre los resultados obtenidos con el modelo propuesto y los resultados obtenidos con las ecuaciones de Cochran.

Topic Detection and Tracking (TDT) es un problema computacional que consiste en identificar eventos y dar seguimiento en el tiempo, a partir de noticias en medios escritos digitales. Surgido como un proyecto a finales de los 90s, requiere analizar una gran cantidad de texto almacenando noticias, comunicaciones de correos electrónicos, servicios de mensajería instantánea, blogs y redes sociales, entre otros generadores de texto. La información transmitida en las redes sociales es variada y diversa como los objetivos de las personas que en ella interactúan: estados de ánimo, comentarios u opiniones acerca de personas o temas de interés general, compartir ideas acerca de situaciones actuales u otro interés. Cuando se tratan eventos políticos en las redes sociales, se ha visto su impacto en el curso de las tomas de decisiones relacionadas a los eventos, con lo que muestran el gran potencial de las mismas para la difusión de información y los objetivos de su difusión y que hasta ahora por medios convencionales era difícil e incluso inimaginable. Identificar la preferencia y la opinión de la población con respecto a los candidatos de las próximas elecciones presidenciales en México es complicado, pues si bien es posible realizar encuestas a una muestra de ella y preguntar a quien otorgarán su voto, la justificación de su elección y el sentimiento hacia algún candidato es difícil de saber ya que las personas no se expresan libremente y las respuestas no son objetivas ante preguntas orientadas por los interesados en realizar las encuestas. En este aspecto las redes sociales permiten la libre expresión de las ideas y pensamientos sin presión o temor alguno, y aprovechan las actuales tecnologías de la información para obtener la información necesaria y cubrir el mayor número de personas posibles. En esta plática se presenta la propuesta de tratamiento para aplicar el problema TDT a una red social de amplia difusión en el evento de elección presidencial, detectando eventos que modifiquen las tendencias electorales y la opinión de los usuarios de la red hacia los candidatos con lo cual se espera obtener una perspectiva de preferencia de ellos sobre los participantes en la elección, en relación a sus proyectos de trabajo, proporcionando así una información más completa sobre el por qué de las tendencias en la red social. Clasificación ACM: F.4.3 Lenguajes Formales: conjuntos regulares; H.3.3 Búsqueda y Recuperación de la Información: Agrupamiento, Filtrado de la información, Formulación de consultas, Modelos de recuperación; I.5.4 Aplicaciones del Reconocimiento de Patrones: Procesamiento de texto; H.2.8 Aplicaciones de Bases de Datos: Minería de datos; I.2.7 Procesamiento de Lenguaje Natural: Análisis de texto.

Como una muestra de los artefactos sonoros mayas, se presentan brevemente tres casos analizados: ranas de barro de Yaxchilan, Chiapas y; silbatos bucales de Rancho Ina, Quintana Roo, y de Ranas, Querétaro. Con un poco de mayor detalle, se muestran los resultados de un estudio virtual de trompetas de Bonampak, Chiapas, realizado con un modelo matemático y con modelos físicos, así como espectrogramas con el tipo de frecuencias de los sonidos que producen. Se hace una demostración en vivo de los sonidos de los modelos de los artefactos y se comentan algunos de sus efectos auditivos especiales como los de batimentos sónicos e infrasónicos. Se bosqueja un proyecto sobre sonidos curativos o terapéuticos, para buscar interesado en su desarrollo, utilizando modelos y sistemas, físicos, matemáticos, de computación y de informática.

Se presenta una discusión de los principios básico, posibles aplicaciones e impacto socioeconómico de los dipositivos desarrollados a partir de la tecnología MEMS, así como de algunas de las herramientas software utilizadas para el diseño y fabricación de los mismos. Se aborda también el problema de desarrollar circuitos de interfaz de alto desempeño y bajo costo en términos de área, consumo de potencia y complejidad para acondicionamiento de las señales provenientes de estos dispositivos a partir de transitores desarrollados en tecnologías de electrónica flexible. Finalmente, se discute la forma en que el Laboratorio de Microtecnología y Sistemas Embebidos del CIC aborda esta problemática.

Basado en la ELECTRO-OCULOGRAFÍA (método para medir el movimiento de los ojos utilizando electrodos). La posición del dipolo eléctrico córneo-retinal produce una diferencia de potencial (señales eléctricas) que van de los 10 - 100 micro Volt a una frecuencia de aproximadamente 50 Hz; la medición de la posición del dipolo eléctrico corneo-retinal se obtiene mediante los llamados registros oculares, los cuales se registran mediante la técnica llamada electro-oculografia y una estimulación visual (método de Lancaster). La electro-oculografia consiste en registrar los movimientos oculares mediante electrodos de superficie, conectados a un Bioamplificador y este a su vez esta conectado a una interfaz para digitalizar las señales obtenidas de los movimientos oculares producidos por la estimulación visual. Los registros oculares obtenidos son procesados en un software(Desarrollado en MatLab y Java Builder) que permite aplicar el filtrado a la señal (Savitzky-Golay) y así obtener la velocidad (1ra derivada) y la aceleración (2da derivada) de los registros oculares, para determinar la dinámica ocular.

En este trabajo se muestra como mediante la introduccion de transformaciones funcionales, se logra proponer un metodo el cual nos permite generar ecuaciones de Abel de segundo tipo, las cuales se pueden construir paralelamente con sus respectivas soluciones analiticas, finalmente se analizan varias situaciones particulares y se dan algunos ejemplos ilustrativos.

En este trabajo presentamos una manera de incrementar la utilización real de un cluster de alto rendimiento mediante la creación y destrucción dinámica de Máquinas Virtuales (MVs) para la ejecución de trabajos, el uso de MVs además tiene la ventaja de facilitar el balanceo de carga entre nodos. Se presenta la arquitectura del cluster virtual resultante y el diseño del software desarrollado para automatizar los procesos de creación de MVs y balanceo.

Se describirá una serie de sistemas computacionales interrelacionados que emplean diversas técnicas de inteligencia artificial para investigar el proceso de crear nuevos diseños y explorar la forma en que éste se puede llevar a cabo de manera automatizada.

En este trabajo se describe un sensor que no utiliza gel con el diseño electrónico integrado, el cual se acopla capacitivamente a la piel para detectar la actividad eléctrica en el cuerpo. El sensor integrado está fabricado en una placa de circuito impreso estándar, con un diámetro de 2.2 mm que puede operar a través de tela u otros aislantes. El electrodo incluye amplificación (60 dB) y un filtro pasa banda pasivo (0.5 - 100 Hz) ensamblados en otra placa similar. Se utiliza un blindaje activo que rodea la placa del sensor para reducir el ruido inducido. El ruido referido a la entrada, medido en el ancho de banda del electrodo (valor promedio de 4 electrodos) es de 4 μVrms a 0.2 mm de separación del sensor, y de 12 μVrms a 1.2 mm a través de dos prendas de algodón. Se registraron mediciones en modo diferencial de varias señales electroencefalografías. Los bioelectrodos se colocaron sobre el cráneo a través del pelo para las señales EEG (ganancia de 80 dB), y en el pecho a través de prendas para las señales EEG. Las señales registradas muestran una buena operación del bioelectrodo diseñado.

A co-processor design for high speed application implies working in multiple areas. The designers may require searching for shortest path algorithms. They need to critically analyze the architecture of the target platforms. Depending upon the applications, it could be a software program written for a single processor or it is targeted to a multi-core systems. A target platform could be the hardware which is programmable as well as equipped with number of useful resources like built-in memory, DSP blocks or other logical functions but they are fixed. On the other hand it could be an ASIC (Application Specific Integrated Circuits) solution, where they are plenty of resources and there is an option to use as many as possible of them but at the same time requires good design strategies to achieve high speed gains. Also there are software-hardware co-design approaches which help implementing high speed architectures for applications where DSP based functional units are also required to be implemented. The talk moves around the tools and techniques (in brief) to achieve the above mentioned objectives.