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Egresados del CIC obtienen Premio Internacional
en Cartografía, Geodesia y/o Información Geográfica

*Reconocimiento al trabajo desarrollado en el PIIG

El Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), con sede en Montevideo Uruguay, otorga el Premio a la Mejor Tesis de Maestría en Cartografía, Geodesia y/o Información Geográfica, en 2017 realizó la tercera edición y el Primer Lugar fue para Juan Humberto Juárez Hipólito y la Primera Mención Honorífica, para Juan Carlos Salazar Carrillo, ambos graduados del Laboratorio de Procesamiento Inteligente de Información Geo-espacial (PIIG) del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN), de la Maestría en Ciencias de la Computación.

El (IPGH)es un organismo especializado de la Organización de Estados Americanos (OEA), el proceso para otorgar el Premio contempla la designación de un Jurado de Expertos, que además considera la opinión de un gran grupo de evaluadores de todas partes del mundo. Para esta edición el grupo de evaluadores incluyó más de 500 expertos. Cada trabajo enviado tuvo un número de evaluaciones que osciló entre 12 y 18. Todo ello incrementa el valor del reconocimiento obtenido por los egresados del CIC-IPN.

El M. C. Juan Humberto Juárez Hipólito obtuvo el primer lugar por la tesis: Monitoreo colaborativo del ruido ambiental, en su trabajo propone una metodología para la obtención de mapas de ruido ambiental, considerando las etapas de obtención, análisis y procesamiento de los datos, y visualización de la información obtenida. Para evaluar la utilidad y funcionamiento de la metodología propuesta, diseñó y desarrolló un sistema de información geográfica que aprovecha los datos generados por la participación voluntaria de personas, que mediante una aplicación en sus dispositivos móviles realizan mediciones de los niveles de ruido del lugar donde se encuentran.

Por su parte el M. en C. Juan Carlos Salazar Carrillo obtuvo la Primera Mención Honorífica con la tesis: Monitoreo urbano de entidades y eventos geográficos basado en censado social. En su trabajo, Salazar Carrillo propone una metodología para la geocodificación de textos cortos de Twitter y un método de aprendizaje automático basado en Máquinas de Soporte Vectorial para Regresión, con el cual se obtiene un modelo capaz de realizar un análisis espacio temporal de eventos viales.

Los egresados del CIC, durante la Maestría, fueron asesorados por el Dr. Marco Antonio Moreno Ibarra y por el Dr. Miguel Jesús Torres Ruiz. Este reconocimiento es una muestra de la calidad y el potencial de aplicación que tienen los trabajos que se realizan en el Laboratorio de Procesamiento Inteligente de Información Geo-espacial y en el Centro.