Uno de los retos en el procesamiento inteligente de texto es la ambigüedad de palabras. La ambigüedad se da cuando a una cadena de letras corresponde más de una interpretación en el diccionario, entonces el sistema debe decidir cuál interpretación es aplicable. El problema de ambigüedad se vuelve más complicado con el aumento de interpretaciones o acepciones. En especial, los verbos son las palabras que tienen mayor número de acepciones, que llegan hasta cuarenta. La interpretación del significado usando el concepto de funciones léxicas nos permite representar la semántica de verbos de manera más compacta y económica y además enriquecerla con la información sintáctica. En este trabajo representamos el significado de más que 600 expresiones "verbo + sustantivo" usando ocho funciones léxicas y evaluamos más que 60 algoritmos de aprendizaje supervisado en la tarea de reconocimiento de las funciones léxicas predeterminadas. Los resultados obtenidos muestran que entre los métodos de aprendizaje supervisado las técnicas basadas en reglas llegan a precisión de 87%, lo que es aceptable para su aplicación en sistemas de procesamiento de lenguaje natural.

El control de sistemas afectados por incertidumbres y señales externas desconocidas, es uno de los problemas fundamentales en la teoría de control. En este trabajo se presenta el desarrollo de métodos que permiten estimar el comportamiento de las variables internas de un sistema (métodos de observación de estados), aún en presencia de perturbaciones. Así mismo, las técnicas desarrolladas, pueden ser aplicadas para estimar el efecto de las incertidumbres y entradas desconocidas, haciendo posible diseñar estrategias para compensar sus efectos. El uso de la información de los estados del sistema junto con las perturbaciones que afectan al mismo, permiten la obtención de esquemas de control robusto que pueden garantizar un buen desempeño del sistema incierto. Se presentarán métodos de observación de estados basados en la aplicación de técnicas de modos deslizantes de orden superior, y se mostrará como el uso de la información obtenida, permitiría mejorar el desempeño de una serie de sistemas, tales como sistemas aeronáuticos y sistemas automotrices.

La Velocimetría por Imágenes de Partículas (VIP) es una técnica no invasiva basada en el procesamiento digital de imágenes para obtener la velocidad de un fluido en movimiento. El fluido es adicionado con partículas trazadoras, las cuales son iluminadas con un plano láser. Dos fotografías consecutivas son tomadas para calcular la velocidad de las partículas en el plano. En esta plática se presenta un panorama de esta técnica y se puntualizan los problemas de investigación actuales en el área de VIP.

Se presenta el área de estudio del análisis delictivo y se ubica en el contexto de la Criminología moderna y de la actividad Inteligencia Policial. Se explican algunas técnicas de Reconocimiento de Patrones y Búsqueda heurística que se son usadas para la interpretación de conjuntos de datos y como apoyo a la toma de decisiones sobre vigilancia y prevención para Seguridad Pública. Se explican los trabajos en Análisis Delictivo realizados en el CIC y se plantean algunos de los principales retos y problemas aún sin resolver.

En este seminario se explicaran los primeros conceptos de diseño de la jerarquía de memoria en procesadores, los problemas y las soluciones que se han generado por el avance de la tecnología de semiconductores Se describirá el concepto del sistema de memoria virtual y la organización de los TLB (Translation Lookaside Buffer). Las variantes de diseño en procesadores modernos como las caches multinivel en procesadores con múltiples núcleos. Finalmente se describirán como tópicos para discusiones posteriores el tema de coherencia de datos y la planificación de tareas del sistema operativo.

El control óptimo se ha aplicado a la fecha solo a sistemas lineales y limitados en tiempos, tradicionalmente resuelven la ecuación de Riccati de forma recursiva, resolviéndola del tiempo final a un tiempo dado como inicial. El objetivo de este trabajo de tesis es lograr modificar y adecuar el regulador cuadrático lineal clásico para que se pueda aplicar a sistemas no lineales en especifico en este trabajo a brazos robóticos, otro objetivo es también resolver la ecuación de Riccati del tiempo inicial al tiempo final con el objetivo de aplicar el control en línea a los sistemas dinámicos y finalmente se realizaran los análisis de estabilidad de los controles propuestos para garantizar un buen desempeño de los mismos.

Cada día nos encontramos más con infinidad de aplicaciones de los sistemas de cómputo, con capacidad de interactuar con los usurarios mediante el reconocimiento y síntesis de voz. Estos van desde aplicaciones simples en el reconocimiento de comandos (palabras) aislados, hasta el reconocimiento de frases para ejecutar acciones a manos libres (teléfonos celulares, control por voz de instrumental de ayuda en la cirugía, acceso a servicios de compra por teléfonos, llenado de solicitudes, reservaciones de pasaje, entre otros), búsqueda en Internet es una de las muestras de estas aplicaciones. El reconocimiento del locutor y de, voz para su uso con: mono y multilocutores, es una cuestión de seguridad o de diversidad, según sea la aplicación. Las técnicas para lograr un compromiso de reconocimiento hasta de aproximadamente un 99 porciento, ya están disponibles; sólo la cantidad de palabras o frases es lo que limita el alcance de las aplicaciones, siendo en el uso de mono locutor, donde se ha obtenido una mayor estabilidad en el reconocimiento. Un proyecto que se propone, permitirá disponer de una base de desarrollo de aplicaciones del reconocimiento de voz, posibilitando de manera rápida y eficiente montar aplicaciones a la medida de cada usuario.

En la actualidad existe una gran cantidad de información diseminada en Internet, la cual está regularmente publicada como páginas Web o es almacenada en bases de datos disponibles para ser consultadas por los usuarios. No obstante, estos datos no están estructurados en una forma común, debido a que fueron diseñados por diferentes personas con propósitos distintos para cada uno de ellos. En sí útiles, su valor crece notablemente si pudiéramos combinarlos para contestar preguntas complejas, que necesitan del concurso de varias bases de datos para su respuesta. Si un usuario desea obtener resultados útiles de una combinación de varias fuentes de datos, debe de integrar los resultados en turno obtenidos de cada una de estas fuentes y verificar la correspondencia de valores y de significado entre cada uno de ellos, lo que en la mayoría de los casos se realiza a mano, y por una persona con cierto grado de experiencia en la búsqueda de información. En esta plática se exponen las técnicas empleadas para realizar una integración semiautomática de información para resolver consultas complejas mediante el desarrollo de una herramienta de software. La idea principal de este trabajo es combinar, de una forma semiautomática, los resultados parciales obtenidos de consultas a cada base de datos, y obtener un resultado relevante, mientras al mismo tiempo, simplificar la formulación de consultas complicadas.

Functional Nanoarrays generated by Tip-based Nanolithography for Biology and Materials Science. Dr. Daniel Maspoch Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA) & Catalan Institute of Nanotechnology (ICN-CIN2), Barcelona, Spain Impartida el 5 de octubre a las 13:00 hrs. en la Sala de Videoconferencias del Centro de Investigación en Computación. Informes al correo drpi@cic.ipn.mx

Imaginemos que una computadora pudiera entender (en el sentido de “usar para responder correctamente preguntas no triviales”) un área extensa del conocimiento humano. Por ejemplo leer (y entender) un documento sobre las amapolas, o una reseña de Cien Años de Soledad. ¿Tendría esto alguna ventaja? ¿Y qué utilidad tendría guardar conocimiento entendible (en el sentido ya dicho) por la máquina en una estructura de datos (una ontología, para ser precisos), por ejemplo información de un área extensa, digamos, la Física o las Finanzas?-Sería de Gran utilidad. Permitiría que las personas y las máquinas hicieran deducciones, extrapolaciones, conclusiones e hipótesis a partir de esta gran cantidad de conocimientos. Tendríamos un “aliado” que no solo es un bibliotecario que nos guarda información para que nosotros la leamos y la entendamos, sino que ahora es un “sabelotodo” (o un “sabeFísica” por ejemplo) que nos puede brindar respuestas a preguntas no triviales sobre un cierto tema. El entendimiento de textos por la computadora es ahora limitado. Ahora nos dice con una rayita roja subrayando una palabra con mala ortografía y con una rayita verde si una oración no está gramáticamente bien hecha. Si la computadora pudiera “entender” lo que estamos escribiendo (o leyendo), nos podría subrayar con morado cuando una frase no es cierta, no concuerda con los datos externos (“Napoleón Bonaparte nació en Paris, Francia.”), (“El escritor de La Guerra y la Paz es Dostoievski”), o “Veracruz es la capital de Xalapa”). Si un documento dice que Veracruz es la capital de Xalapa, así será representado en la ontología correspondiente. Que la máquina detecte este error depende de si ya sabe que Xalapa es una ciudad

El HPC (High Performance Computing) Y el HTPC (high technical performance computing) son herramientas complementarias importantes para la solución de problemas complejos, esto con el uso de diversos tipos de infraestructuras computacionales, lenguajes, topologías, etc. En la actualidad la visión global del HPC tiende a confundirse con el HPTC lo cual nos ha llevado a formarnos una visión incorrecta de la posibilidades que nos brinda este tipo de cómputo. Aquí se muestran aplicaciones que nos llevaron a implementar el HPC como una poderosa herramienta de uso cotidiano y que en los últimos años han dado al IPN oportunidad de involucrarse en proyectos de gran magnitud; las soluciones propuestas. La infraestructura generada por el conjunto de escuelas y centros de investigación que forman la Red de Computo han permitido proponer proyectos en áreas de Física, Biología, Química, etc. con aplicaciones directas del HPC.

A cross-layer framework is introduced for the effective dissemination of real-time and elastic traffic in multi-hop wireless networks called STORM (Scheduling and Traffic Management in Ordered Routing Meshes). Unicast and multicast routes are established in coordination with the scheduling of transmissions and bandwidth reservations in a way that bandwidth and delay guarantees can be enforced on a per-hop and end-to-end basis. The routes established in STORM are shown to be loop-free and real-time packets forwarded along these routes are shown to have bounded end-to-end delays. Results from detailed simulation experiments show that, compared to a protocol stack consisting of 802.11 DCF for channel access, AODV or OLSR for unicast routing, and ODMRP for multicast routing, STORM attains similar or better performance for elastic traffic, and up to two orders of magnitude improvement in end-to-end delays, with twice the amount of data delivery for real-time

Se hace una breve introducción a cuales son las supercomputadoras más potentes en el mundo en la actualidad (septiembre 2011). Posteriormente se presenta la historia del supercómputo en México, cuales han sido las máquinas y en que años e instituciones se ha desarrollado cómputo de alto rendimiento en el país. Asimismo, se presenta en forma breve las diferentes estrategias contemporáneas para lograr alto rendimiento computacional, que van desde clústers y GPU’s hasta herramientas como BOINC para hacer cómputo distribuido.

La geometría desde sus modestos orígenes en problemas de medición de terrenos hasta sus nobles alcances en problemas astronómicos es sin duda uno de los pilares de las matemáticas. Los griegos plantearon sus problemas geométricos buscando soluciones con regla y compás. Newton en pleno resurgimiento de las ideas matemáticas en el desarrollo de la ciencia extiende las formas geométricas al considerar todas las formadas generadas por los cuerpos en movimiento. En este sentido la mecánica se vuelve una gran fuente de formas y problemas geométricos. En el siglo IXX con la fundamentación de las matemáticas y la consolidación del concepto de función y de grupo por parte de Galois, Abel y Poincare, Felix Klein en su famosa disertación de 1872 conocida como programa de Erlengen postula que una geometría está determinada en lo fundamental por los invariantes de sus grupos de transformaciones esto es, la forma de un espacio está determinada por cómo se puede uno mover en él. A partir de lo anterior las formas sujetas a estudio geométrico están dadas por las transformaciones baja estudio y por supuesto, este estudio por lo arbustivo requiere de computadoras. Modelado, Exploración y visualización son los nuevos paradigmas de una geométrica basada en el uso da computadora.