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Investigación

Trabajos agrupados por temas.

Tabla de relación entre las áreas de investigación.

Líneas de investigación y científicos que formé.


Adolfo Guzmán Arenas


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Trabajos agrupados por temas

RESUMEN. A fin de entender mejor la estructura e interrelación de estos trabajos, se agrupan en temas de investigación, con una breve descripción de cada tema. Los números de las referencias se refieren a la numeración de los trabajos en el curriculum vitae del autor. Ver la lista completa de publicaciones

1. Convert, lenguaje para manipulación simbólica
2. Descomposición de una escena visual en cuerpos tri-dimensionales
3. Base de datos geográficos
4. P. R. Percepción remota: análisis de imágenes de satélite
5. Ahr: computadora paralela para procesar lenguajes simbólicos
6. Descripción de formas mediante números de forma
7. Modelos digitales del terreno
8. Máquinas jerárquicas para procesamiento en paralelo
9. Representación del conocimiento en cyc
10. Lenguaje visual para describir procesos paralelos
11. Flujo de trabajo, de documentos, procesos de negocio, tramitología
12. Árboles k-d
13. Anasin, analizador-sintetizador inteligente. Bodegas de datos
14. Minería de datos
15. Clasitex. Hallando los temas principales de un artículo en español
16. Eva: espacios virtuales de aprendizaje – software para educación no presencial
17. Interciencia
18. Interacción dirigida entre agentes con propósito
19. Procesamiento semántico. Confusión en jerarquías. Medir la inconsistencia. El mejor modelo que encaja a un conjunto de hechos cualitativos. Ver publicaciones de 2004 y 2005.






1. Convert, lenguaje para manipulación simbólica

Se creó el lenguaje CONVERT [4, 6,7], para manipular símbolos. Está implementado como un intérprete sobre Lisp. Esta fue la tesis de licenciatura de A. Guzmán, dirigida por Harold V. McIntosh. CONVERT trabaja con patrones contenidos en una expresión, la que compara contra otra expresión (el “espacio de trabajo”) que contiene solamente constantes. Los patrones contienen variables libres que pueden tomar valores, a fin de casar. Un patrón casa con una expresión si hay una asignación válida de valores a las variables del patrón.


El lenguaje fue empleado por McIntosh para álgebras de grupos aplicadas a problemas de física. También, R. Segovia usó Convert para hacer compiladores, y Gerardo Cisneros para un compilador de REC. Otras aplicaciones de CONVERT son para analizar escenas conteniendo dibujos con línes (en “modo verctor”, se diría ho) [8, 9, 10, 11, 18], y para hallar trayectorias en una gráfica [13].

3. McIntosh, H.V., Barberan, J. and Guzmán, A.  LISP Conversion.  Program Note #3,  CINVESTAV, I. P. N..  February 1965.

4. Guzmán, A. CONVERT-Diseño de un lenguaje para manipulación de símbolos, y su correspondiente intérprete.  (En español, inglés y Braille). Tesis de Licenciatura. ESIME, I. P. N..  Cd. de México.  Agosto 1965.

* 5. Guzmán, A. TRACE Y HUSMEA: dos funciones LISP para depurar programas. Ciencias de la Información y Computación 1, Junio 1966.

6. Guzmán, A. and McIntosh, H.V. A Program Feature for CONVERT.  Memorandum MAC M 305 (AI Memo 95).  Project MAC, M. I. T  April 1966.

* 7. Guzmán, A. and McIntosh H.V. “CONVERT” Communications of the ACM 9, 8.  August 1966.  604-415.  Also available as Memo MAC M 316 (AI Memo 99), M. I. T. June 1966.

8. Guzmán, A. Polybrick: Adventures in the domain of parallelepipeds. Memorandum Project MAC, MAC M 308 (AI Memo 96) M. I. T.  Mayo 1966.

9. Guzmán, A. Scene Analysis Using the Concept of Model.  Report 67-0133; Computer Corporation of America.  Cambridge, Mass.,  USA  January 1967.  AD-652-017.

10. Guzmán, A. A primitive Recognizer of Figures in a Scene. Memorandum Project MAC, MAC M 342 (AI Vision Memo 119) M. I. T.,  January 1967.

11. Guzmán, A. Some Aspects of Pattern Recognition by Computer. MasterÂ’s Thesis, Department of Electrical Engineering, M. I. T.,  February 1967.  AD-656-041. Also available as a Project MAC Technical Report,  MAC TR 37.

12. McIntosh H.V.and Guzmán, A. A Miscellany of CONVERT Programming. Project MAC Memorandum MAC M 346 (AI Memo 130) April 1967.

* 13. Guzmán, A. and McIntosh H.V. “Comments on ´All Paths Through a Maze´”.  Proceedings of the IEEE.  Vol. 55 No. 8, 1525-27.  August 1967.

* 14. Guzmán, A. and McIntosh, H.V. “Patterns and Skeletons in CONVERT”. In The Programming Language LISP: Its Operations and Applications, Vol. II; Berkeley, E. C. y Bobrow, D. G. (eds). MIT Press, Cambridge, Mass. 1969.

* 18. Guzmán, A. Object Recognition: Discovering the Parallelepipeds in a Visual Scene. Proceedings of the Second Hawaii International Conference on Systems Sciences. Universidad de Hawaii, Honolulu, Hawaii, January 1969, 479-482, Western Periodicals Co.

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2. Descomposición de una escena visual en cuerpos tri-dimensionales

Un programa, llamado SEE [15, 16, 17, 19] analiza una escena y la descompone en los cuerpos que la forman. Estos cuerpos son poliedros arbitrarios. Se usa un método llamado de propagación de restricciones.


15. Guzmán, A. Decomposition of a Visual Scene into Bodies. Project MAC Memoramdum MAC M 357 (AI Memo 139). MIT, September 1967.

* 16. Guzmán, A. Decomposition of a Visual Scene into Three-dimensional Bodies. Proceedings of the AFIPS Fall Joint Computer Conference. Vol. 33, First Part, 291-304. December 1968. Also available as Project MAC Memorandum MAC M 391 (AI Memo 161).

* 17. Guzmán, A. Analysis of Scenes by Computer: Recognition and Identification of Objects. In Interpretation and Classification of Images. Grasselli, Antonio (ed) Académic Press, 1969. Chapter 12.

19. Guzmán, A. Computer Recognition of Three-dimensional Objects in a Visual Scene. Ph. D. Thesis, Electrical Engineering Department, M. I. T., December 1968. Also available as Project MAC Technical Report MAC TR 59. AD-692-200.

* 20. Guzmán, A. Analysis of Curved Line Drawings Using Context and Global Information. In Machine Intelligence VI. D. Michie y B.Meltzer (eds.), Univ. of Edinburg Press, 1970. 325-375.

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3. Base de datos geográficos

Se utiliza un árbol de cuadrados o rectángulos (después llamado árbol quad, o quad-tree) para representar regiones geográficas con precisión arbitraria y variable. Se construyó con esta representación una base de datos que puede contener (describir) cualquier región, con atributos superficiales (un lago) o de área, de línea (un río) y puntuales (un faro).


23. Guzmán, A. y Bribiesca, E. Uso de una Base de Datos Geográfica. Memorias del Primer Congreso Panamericano y del III Congreso Nacional de Fotointerpretación, Fotogrametría y Geodesia. Cd. de México. Julio 7-12, 1974.

24. Bribiesca, E., y Guzmán, A. Manual de usuario para la explotación de una Base de Datos Geográfica. Reporte CCAL 74 17, Centro Científico IBM de América Latina. Cd. de México. Diciembre 1974.

25. Guzmán, A. Uso de computadoras en la Planeación Regional. Memorias de la 1ª. Reunión Anual de la Academia Nacional de Ciencias (México). Cd. de México. 15-24 julio 1975. Describe nuestras experiencias en la planeación regional utilizando la base de datos geográfica de CETENAL (ver referencia 24).

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4- P. R. Percepción remota: análisis de imágenes de satélite

Se analizan espectralmente imágenes del territorio mexicano tomadas por el satélite LANDSAT. Se hicieron aplicaciones a detección de cosechas, cuerpos de agua, y cubrimiento de terreno (uso del suel0).

26. Guzmán, A. Proyecto P.R. Reporte de Actividades y Resultados. Etapa cero. Reporte Técnico P.R. 72 2A, Octubre 1975. IIMAS, Universidad Nacional de México.  En este reporte describo la realización del  Proyecto de Percepción Remota.

27. Guzmán, A. Percepción Remota a través de computadoras:  Equipo, programas y aplicaciones. Reporte Técnico PR 75 2, noviembre 1975.  IIMAS-UNAM.

29. Guzmán, A. Aplicaciones del Reconocimiento de Patrones al análisis por computadora de Imágenes Aéreas.  Memorias de MEXICON 76, IEEE, 7-9 de julio, 1976. Cd. de México.

* 31. Guzmán, A. Seco, Rosa and Sánchez, Víctor Germán. Analysis of LANDSAT Images for Crop Identification in Mexico.  Proceedings of the International Conference on Information Science and Systems, 19-24, August 1976.  University of Patras, Greece.  361-366.  Se describen en este documento los resultados de la identificación de trigo, algodón y otros cultivos encontrados en el noreste de México en la Etapa Uno del proyecto P.R.  También disponible como Reporte Técnico Vol. 7 No. 135, 1976.  IIMAS-UNAM.

32. Guzmán, A. Percepción Remota en la UNAM.  Memorias de la II Reunión para el uso de datos de satélites.  Noviembre 1976.  Comisión Nacional del Espacio Exterior, SCT.  Cd. de México.  Noviembre 1976.  Se describen los principales esfuerzos realizados en la investigación en Percepción Remota y Procesamiento de Imágenes en la UNAM.


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5- Ahr: computadora paralela para procesar lenguajes simbólicos

Se diseñÂó, simuló y construyó una computadora (AHR), que tiene varios procesadores, no posee sistema operativo en hardware, y usa Lisp como lenguaje principal.

También se hizo el diseño para convertir una computadora (PS-2000) soviética, de tipo SIMD, en una computadora de tipo MIMD, como la AHR, sin cambiar el hardware ni la arquitectura de la máquina.

*30. Guzmán, A. and Segovia, Raymundo.  A Parallel Reconfigurable LISP Machine.  Proceedings of the International Conference on Information Science and Systems, 19-24, August 1976.  University of Patras, Greece. 207-211.  Este artículo describe la estructura y características de un nuevo tipo de computadora que utiliza LISP como su lenguaje máquina y realiza tanto procesamiento en paralelo como es posible.  También disponible como Reporte técnico Vol. 7, No. 133, 1976.  IIMAS-UNAM.

* 36. Guzmán, A. Arquitecturas Heterárquicas Reconfigurables para Procesamiento Digital en Paralelo con lenguajes de alto nivel. Presentado en la Conferencia Internacional de Informática y Equipo de Oficina. México, 1979.

38. Guzmán A. Arquitecturas heterárquicas para Procesamiento en Paralelo de Imágenes Digitales. Reporte Técnico AHR-79-3 (PR-79-23), IIMAS UNAM. También: presentado en el II Seminario Internacional del uso de Percepción  Remota. 1979. Cd. de México.

45. Guzmán A., Lyons, L. , et. al. La computadora AHR: Construcción de un procesador con LISP como su lenguaje principal. Reporte Técnico AHR 80 10, IIMAS, UNAM. 1980.

46. Guzmán A. y Rosenblueth, D. (eds.). Estructuras de Computadoras Digitales.  Reporte Técnico AHR 80 11, IIMAS UNAM.

* 47. Guzmán A. A Parallel Heterarchical Machine for High Level Language Processing. In Languages and Architectures for Image Processing. M. J. B. Duff y S. Levialdi (eds). 1981. Academic Press. 230-244. Also in: Proc. 1981 International Conference on Parallel Processing, 64-71.

* 48. Guzmán A. A Heterarchical Multi-microprocessor Lisp Machine. Proceedings of the 1981 IEEE Workshop on Computer Architecture for Pattern Analysis and Image Database Management. Hot Springs, VA 1981. 309-317. IEEE Publ. #81CH-1697-2.

* 49. Guzmán A., Lyons, L. et. al. Construcción de un Multiprocesador  que utiliza Lisp. Parte I: Teoría de la operación de una máquina AHR.  Memorias del VII Congreso de la Academia Nacional de Ingeniería . Oaxaca, México, 1981.

* 50. Guzmán A., Lyons, L. et. al. Construcción de un Multiprocesador  que utiliza Lisp. Parte II: Arquitectura de la máquina AHR.  Memorias del VII Congreso de la Academia Nacional de Ingeniería . Oaxaca, México, 1981.

* 51. Guzmán, A. Computadora Mexicana de Procesamiento en Paralelo. Información Científica y Tecnológica, Vol. 3, No. 48, páginas 42-43.

* 52. Guzmán, A. A multi-microprocessor that executes pure Lisp in parallel. Proc. 15th Hawaii International Conference on System Sciences, 1982, Vol. 1, pages 368-377.

53. Norkin, Kemer y Guzmán, Adolfo. Diseño y Construcción de una Máquina Paralela Heterárquica: Reporte final del proyecto AHR. Reporte técnico AHR 82 21, Laboratorio AHR, IIMAS, UNAM. 1982.

54. Guzmán, A.; Gerzso, J. Miguel; Norkin, Kemer B. y Kuprianov, Boris. La computadora PS-2000 SIMD: Descripción Funcional y Conjunto de Instrucciones. Reporte técnico AHR 82 23, Laboratorio AHR, IIMAS UNAM. 1982. (En inglés).

* 56. Guzmán A., Gerzso, M., Norkin, K. B., and Vilenkin, S. Y. The Conversion via Software of a SIMD Processor into a MIMD Processor. PS2000, an Array Processor, becomes AHR, a general purpose LISP machine. In Computer Architectures for Spatially Distributed Data, H. Freeman y G. G. Pieroni (eds), Springer-Verlag. 1985. 121-137.

61. Norkin, K. B., y Guzmán A. Especificaciones Funcionales y Diseño Preliminar de HECTOR, una Heterarquía de Microprocesadores. Reporte Técnico. Departamento de Ingeniería Eléctrica, CINVESTAV I. P. N. 1985. 

63. Guzmán A.; Gerzso, M.; Norkin, K.; Logunova, N.; Vilenkin, S.; y Kuprianov, B. Diseño Funcional de un Intérprete Lisp para la Computadora PS-2000 SIMD. Reporte Técnico AHR 83 24, IIMAS, UNAM. 1983.

64. Guzmán A.  Tutorial de computadoras de quinta generación. Reporte Técnico AM 28, Departamento de Ingeniería Eléctrica, CINVESTAV I. P. N.. 1985.

* 66. Guzmán A. A Multiprocessor that executes Pure Lisp in Parallel. Proc. 15th Hawaii International Conference on System Sciences, 1982, V. 1, 368-377.

* 67. Guzmán A. AHR: A Parallel Computer for Pure Lisp. In Parallel Computation and Computers for Artificial Intelligence, J. S. Kowalik (ed.), 201-222. Kluwer. 1988.Also: MCC Technical Report PP 355 86, Microelectronics and Computer Technology Corporation, Austin, Tx.

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6. Descripción de formas mediante números de forma

Se inventaron los números de forma, que permiten describir, con cadenas de los dígitos 1, 2 y 3, cualquier forma o silueta bidimensional, y medir el parecido entre dos formas así descritas.

* 33. Bribiesca. E., y Guzmán, A. Shape Description and Shape Similarity Measurement for Two-dimensional Regions. Proceedings of the 4th International Conference on Pattern Recognition, Kyoto, Japón, 1978. 608-612. Also available as Technical Report PR 78 18 (Orange Series 9, 166), IIMAS UNAM, Also in: Journal of Geoprocessing, Vol. 1, No. 2, 129-144 (1980).

34. Bribiesca, E. y Guzmán, A. Números de Forma: una notación para describir formas puras y para medir semejanzas y diferencias en formas. Reporte Técnico PR 78 20 (Serie Naranja 178), IIMAS UNAM, 1978.

* 39. Bribiesca, E. y Guzmán A. How to Describe Pure Forms and how to Measure Differences in Shapes using Shape Numbers. Invited paper to the IEEE Conference on Pattern Recognition and Image Processing. Chicago, USA. Also in Pattern Recognition, Vol 12, No. 2, 1980, 101-112. This article won the Seventh Annual Pattern Recognition Award, awarded by the Pattern Recognition Society in November 1981, as the best the best article of the year

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7. Modelos digitales del terreno

Se usó una estructura jerárquica (árboles cuaternarios, o árboles quad) para representar superficies tridimensionales (como la superficie de un país), construyendo un mosaico de triángulos, a fin de poder representar tal superficie con cierta precisión dada.

* 35. Gómez, Dora y Guzmán, A. A digital Model for Three-dimensional Surface Representation. Journal of Geoprocessing 1, 1979, 53-70. Elsevier Publishing Co. Also in: Proceedings of an International Conference “Computer Mapping for Resource Analysis”, a CoGeoData Conference. Kansas Geological Survey, University of Kansas, and Instituto de Geografía de la UNAM. Mexico, 1978, pages 183-204.


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 8. Máquinas jerárquicas para procesamiento en paralelo

Se diseñÂó y simuló una arquitectura de un procesador en paralelo, formada por jerarquías de procesadores compartiendo memoria común.

68. McGehearty, P., and Guzmán A. Hierarchical Parallel Architectures for Symbolic Processing. MCC. Technical Report PP-387-86.

69. Guzmán A., Krall, E. J., McGehearty, P. F., and Bagherzadeh, N. Measurement of Symbolic Applications on a Parallel Architecture. Technical Report PP-076-87, MCC. Austin, Texas.

* 70. Guzmán A., Krall, E. J., McGehearty, P. F., and Bagherzadeh, N. Performance of Symbolic Applications on a Parallel Architecture. Technical Report PP-163-87., MCC. Also in International Journal of Parallel Programming, 16, 3, June 1987.

* 71. Guzmán A., and Hermenegildo, M. Constructs and Evaluation Strategies for Intelligent Speculative Parallelism –Armageddon revisited.  Technical Report PP-220-87., MCC. Also in Proceedings of the ACM 1988 Sixteen Annual Computer Science Conference, Atlanta, Ga. February 1988.

* 75. Guzmán A., Krall, E. J., McGehearty, P.F. y Bagherzadeh, N. The Effect of Application Characteristics on Performance in a Parallel Architecture.Technical Report ACA-262-87., MCC. Also in Proceedings of the Twenty First Hawaii International Conference on System Sciences, January 1988. Honolulu, Hawaii.

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9. Representación del conocimiento en cyc

El proyecto CYC buscaba representar el conocimiento común, formando un árbol de conceptos, ligados por múltiples relaciones (las que a su vez eran nodos en otra parte del árbol).

72. Guzmán A. Canonical Shape description for 3-D Stick Bodies. Technical Report ACA-254-87., MCC. Austin, Tx.

73. Guzmán, A. Shape Description in CYC. Technical Report AI-x-87(P), Artificial Intelligence Laboratory, MicroElectronics and Computer Technology Co. Austin, Tx, 1987. MCC/ACA Confidential and Proprietary.

74. Guzmán, A. Existing and Projected Functionalities of CYC. Technical Report ACA-AI-331-87(P). Artificial Intelligence Laboratory, MicroElectronics and Computer Technology Co., Austin, Tx., 1987. MCC/ACA Confidential and Proprietary.

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10. Lenguaje visual para describir procesos paralelos

Se diseñÂó y contruyó (intérprete y compilador) un lenguaje donde los programas se expresan como redes dirigidas. Cada nodo es otro programa visual o un programa en C (o Ada). Los arcos llevan información (resultados de salida, que se convierten en datos de entrada para el siguiente nodo corriente abajo) representada por objetos. Este lenguaje permite expresar cálculos en paralelo. El régimen de ejecución es el de flujo de datos: un nodo se dispara (y se ejecuta sin interrupción) cuando todos sus datos de entrada están presentes en los arcos de entrada. El compilador genera código distribuido, pudiendo especificarse la máquina objeto (una arquitectura paralela o distribuida) para la cual se desea el código.

*76. Ramón D. Acosta and Adolfo Guzmán. An environment for functional and performance prototyping of parallel programs. In Collected Papers of the 1991 Workshop on Hardware/Software CoDesign, XIII, International conference on Software Engineering, Technical Report No. MCC-CAD-156-91, Microelectronics and Computer Technology Corporation, Austin, Tx, May 1991.

77. Guzmán, A. Unified Step Language (USL). Technical Report, International  Software Systems, Austin, Tx. 1991.

 78. Guzmán, A. Process supervision, control and evaluation using an augmented SDDS.  Technical Report, International  Software Systems, Austin, Tx. 1991.

  79. Guzmán, A. Compilation of schema objects into flat Ada structures. Technical Report, International Software Systems, Austin, Tx. 1991.

  80. Guzmán, A. Flexibility and efficiency via operationsÂ’ particularization. Technical Report ISSI-91-005, International  Software Systems, Austin, Tx. 1991.

81. Guzmán, A. Graphic queries and updates for 2-step. Technical Report ISSI-91-003, International  Software Systems, Austin, Tx. 1991.

*82. Guzmán A., and Yin, Weiping. Interconnection of software tools or applications, considered as black boxes. Fourth International Symposium on Artificial Intelligence, Cancún, Mexico, November 1991.

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11. Flujo de trabajo, de documentos, procesos de negocio, tramitología

El lenguaje visual descrito anteriormente se aplica al formalismo de representar procesos de negocio, o trámites. Los ejecutores de cada nodo pueden ser computadoras o personas. Esto da pie a procesamiento “mixto.”

*82. Guzmán A., and Yin, Weiping. Interconnection of software tools or applications, considered as black boxes. Fourth International Symposium on Artificial Intelligence, Cancún, Mexico, November 1991.

86bis. Guzmán, A. Diseño de una Sistema General de Seguimientos. Simposium Internacional de Computación , CENAC-IPN, Nov. 10-13, 1993, México, D.F.


Guzmán, A. Tramitología, Simplificación de procesos administrativos y reingeniería de negocios. A presentarse en el Congreso Internacional de Mujeres sobre ... 1999. También: enviado a Academia, Instituto Politécnico Nacional.

Cecilia Palomino. Construcción de un sistema de flujo de documentos (work flow) con múltiples servidores. Tesis de M. en C., Centro de Investigación en Computación, 1999.

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12. Árboles k-d

Se construyó un programa que aprende de una matriz de aprendizaje, y cuya salida es un programa en C. Éste programa en C representa un árbol de decisiones. Este árbol (y el programa) clasifican objetos según lo aprendido de la matriz de aprendizaje. Es decir, a partir de una matriz de aprendizaje, se genera automáticamente un clasificador (un programa en C) que asigna clases a objetos.

*89. Guzmán, A. Árboles k-d como clasificadores supervisados y para la substitución de sistemas expertos. Congreso Internacional sobre Reconocimiento de Patrones. ICIMAF, Habana, Cuba. 1995.

* 100. Ruiz Shulclóper, José; Guzmán, A. y Díaz de León, Juan Luis. Enfoque lógico combinatorio al Reconocimiento de Patrones: Clasificación Supervisada. Editorial Politécnica, 1999.

109. García, A., Guzmán Arenas, A., Martínez Luna, G., y NúÂñez Esquer, G. Clasificación supervisada. Inducción de árboles de decisión. Algoritmo K-D. Simposium Internacional de Computación CIC 98 “La computación: investigación, desarrollo y aplicaciones. Noviembre de 1998. Págs. 602-614. México, D. F. ISBN 970-18-1916-0.


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13. Anasin, analizador-sintetizador inteligente. Bodegas de datos

Se construyeron varios programas, que recolectan automáticamente datos de archivos que yacen en computadoras existentes en centros de trabajo. De manera asíncrona, se extraen datos (haciendo resúmenes) de tales archivos, y se envían a una base de datos “corriente arriba”, a oficinas regionales o nacionales, por ejemplo. El ANASIN actúa como una “bomba de datos” que periódicamente extrae información operacional de los centros de trabajo, la convierte (al resumirla) en datos estratégicos, y se “bombean” o impulsan a bases de datos relacionales en centros regionales y corporativo, para la toma de decisiones. La operación del ANASIN es totalmente automática, y los datos se extraen y envían fuera de horas pico, típicamente en las noches y fines de semana.

*95. Guzmán A. Herramientas de Software para la Organización Distribuida. II Congreso Nacional sobre NElectrónica y Comunicaciones, Colegio de Ingenieros en Comunicaciones y Electrónica. Octubre 28-30, 1996, México, D.F., páginas 1-14.

110. Guzmán, A. Herramientas para la empresa distribuida. Foro “Computación, de la teoría a la práctica.” Págs. 5-14.  26-28 de mayo de 1999. México, D. F. ISBN 970-18-3012-1

113. Guzmán, A. Minería y bodega de datos. Simposium Nacional de Computación SICOM 99, 7-11 de junio de 1999, Villahermosa, Tabasco. Págs. 5-13. ISBN 970-18-3046-6.

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14. Minería de datos

Sobre el ANASIN se construyó un software para minería de datos, que encuentra situaciones interesantes, desviaciones, tendencias y anomalías, en un mar de datos. Los mineros trabajan fuera de horas pico, de manera autónoma, sin intervención humana, y dejan sus hallazgos en un archivo de “situaciones interesantes encontradas”, para su posterior revisión por personas.

*92. Guzmán A. Mineros de Datos. En Soluciones Avanzadas, México D.F., 1996. También en: ARCHIPIÉLAGO. Vol. 2 núm. 9, página 19. Nov.-Dic. 1996.

*97. Guzmán A. Estado del Arte y de la Práctica en Minería de Datos, Análisis y Crítica. Memorias del II Taller Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones. Marzo 24-28, 1997. La Habana Cuba, páginas 367-376.

107. Adolfo Guzmán, Gilberto Martínez Luna. Minería de datos con búsqueda de patrones de comportamiento. Boletín de Política Informática, Año XXII, 2, 1999, 13-30. INEGI, Aguascalientes, México.

112. García, A., Guzmán Arenas, A., y Martínez Luna, G. Anasin: Minería de datos con búsqueda de patrones de comportamiento. Foro “Computación, de la teoría a la práctica.” Págs. 15-28. 26-28 de mayo de 1999. México, D. F. . ISBN 970-18-3012-1

113. Guzmán, A. Minería y bodega de datos. Simposium Nacional de Computación SICOM 99, 7-11 de junio de 1999, Villahermosa, Tabasco. Págs. 5-13. ISBN 970-18-3046-6.


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15. Clasitex. Hallando los temas principales de un artículo en español

CLASITEX analiza documentos escritos en español, y nos dice cuáles son los temas principales de los que habla tal documento. Hace un análisis por conceptos, no por palabras clave, de suerte que puede identificar que un artículo habla de fútbol sóccer, aunque no contenga tales palabras, si habla de defensa izquierdo, tiro de esquina, saque de meta, Chivas Rayadas, Jorge Campos, ...

*98. Guzmán A. Hallando los temas principales en un artículo en español. Soluciones Avanzadas. Vol. 5, núm. 45, pág. 58. I parte, 15 de Julio de 1997, II parte vol. 5, núm. 49, pág. 66, 15 de septiembre de 1997. También en : Simposium Internacional de Computación. Centro de Investigación en Computación. Instituto Politécnico Nacional. Noviembre 12-14, 1997. México, D.F., páginas 36-51.

* 99. Guzmán, A. Finding the main themes in a Spanish document. Journal Expert Systems with Applications, Vol. 14, No. 1/2, Jan./Feb. 1998, pages 139-148.

*101. Beatriz Beltrán Martínez, Adolfo Guzmán Arenas, Francisco Martínez Trinidad, José Ruiz Shulcloper. Clasitex++: una herramienta para el análisis de textos. Memorias del Tercer Taller Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, TIARP-98, Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, México, D. F. Marzo 1998. Páginas 369-379.

108. Alexander Gelbukh, Grigori Sidorov, Adolfo Guzman. Text categorization using a hierarchical topic dictionary. Submitted to IJCAI-99 (International Joint Conference on Artificial Intelligence).

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16. Eva: espacios virtuales de aprendizaje – software para educación no presencial

EVA es un software que (mediante un exámen de conocimientos) determina el conocimiento inicial de un estudiante sobre un cierto tema, le pregunta su estado final deseado (a dónde quiere llegar en sus estudios), y le diseña su plan de estudios individual, que se llama “trayectoria de aprendizaje.” A continuación, le envía (por la red) material educativo de acuerdo a tal plan de estudios. Este material (llamado “polilibros”) se ensambla exprofesso para cada alumno. Contiene módulos que al final hacen un exámen –por computadora– al alumno, y de esta manera EVA sabe en qué punto de su trayectoria de aprendizaje se encuentra cada alumno. Mediante comparación de trayectorias, EVA encuentra asesores para el alumno, y compañeros de estudio, y los pone en contacto. Si el alumno proporciona su horario de actividades, EVA le sugiere actividades síncronas (una teleconferencia, una plática presencial) congruentes con su tiempo disponible y su etapa de aprendizaje.

EVA mitiga la necesidad de que el alumno esté presente o en el mismo lugar que el profesor, y al mismo tiempo que él. Trata de que la educación sea no presencial (remota) y asíncrona.

102. Gustavo NúÂñez, Leonid Sheremetov, Jesús Martínez, Adolfo Guzmán, Álvaro Albornoz. The EVA Teleteaching Project - the concept and the first experience in the development of Virtual Learning Spaces. 15th IFIP World Computer Congress ‘The Global Information Society on the way to the next MillenniumÂ’, Vienna and Budapest, 31 Aug. - Sept. 4, 1988, organized by the Austrian Computer Society and John von Neumann Computer Society on behalf of the International Federation for Information Processing.

*105. Adolfo Guzmán and Gustavo NúÂñez. Virtual Learning Spaces in distance education; tools for the EVA Project. Accepted for publication in Journal Expert Systems with Applications, Elsevier.

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17. Interciencia

La Inter-Ciencia puede verse como la comunicación e inter-relación efectiva entre varias ciencias –Por ejemplo, Ciencias Sociales, Ciencias Naturales, Humanidades. La Inter-Ciencia surge porque hay problemas que trascienden una especialidad. Estudia áreas que quedan a horcajadas entre dos o más divisiones actuales (disciplinas) de la Ciencia.

La Inter-Ciencia es un fenómeno artificial. No importa cómo se parta o divida la Ciencia, un ser humano solo podrá abarcar una pequeña parte de ella: lo que pueda aprender en digamos 20 años de estudio, de primaria a doctorado.

¿Cuáles son las limitaciones o ventajas del ser humano frente a la Interciencia? ¿Qué papel jugará en ella? ¿Y las mismas preguntas, pero aplicadas a las computadoras? El artículo brinda algunas respuestas.

103. Adolfo Guzmán. La Computación en la Interciencia. Artículo a ser publicado en un libro en homenaje al Dr. Marco Murray Lasso. 1998. También: Simposium Internacional de Computación CIC 98 “La computación: investigación, desarrollo y aplicaciones. Noviembre de 1998. 41-56. México, D. F. ISBN 970-18-1916-0. También: Informe Técnico del CIC, No. xx. Instituto Politécnico Nacional. 1998

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18. Interacción dirigida entre agentes con propósito

Estudio de entes autónomos, llamados agentes. Nuestros agentes poseen un propósito o fin, y poseen múltiples hebras de ejecución. La interacción con otros agentes tiene lugar en unos escenarios (llamados interacciones, o scripts en inglés) como por ejemplo en un restaurant, en una subasta, etc. Además, los agentes usan representaciones de conocimiento algo distintas: sus ontologías no coinciden, por lo que tienen que dialogar para entenderse plenamente. También se modela la reacción de los agentes frente a eventos inesperados que los hacen desviarse de sus trayectorias o planes.

We propose the development of a model that enables agents that use different ontologies to interact and interchange information among them.
The behavior of each agent will be defined in a high-level language that we will design and develop, with the following features:


(1) Each agent and each interaction can be described by several sequences of instructions that can be executed concurrently (multi-threaded). As part of our research, we will deliver an executor (perhaps an interpreter) for above language.
(2) The model allows communications between agents that do not share the same data dictionary (ontology), but rather need a conversion or matching among the primitives they use.
(3) Some of the scripts can be partially executed, thus giving rise to the idea of a “degree of satisfaction” of a given behavior or interaction.
As part of our research, we will deliver an executor (an interpreter) for above language.
We will validate the model using test cases based on real situations like electronic commerce, product delivery, and automatic filling of databases that use different ontologies.

111. Olivares, J, Demetrio Aguirre, A., Domínguez Ayala, María, y Guzmán Arenas, A. Computación dirigida entre agentes con propósito. Foro “Computación, de la teoría a la práctica.” Págs. 210-219. 26-28 de mayo de 1999. México, D. F. . ISBN 970-18-3012-1





Tabla de relación entre las líneas de investigación y los trabajos anteriormente mencionados




Conocimiento común


Manipulación Simbólica


Visión, reconocimiento de patrones


Software Geo


Bases
de datos


Hardware paralelo, proc. Distribuido


Educación a distancia


Tecnología
de
software, herramientas


1.
Convert, lenguaje
de
manipulación simbólica









2. Descomposición de escenas









3.
Base
de
datos geográficos









4.
P. R.
Percepción Remota









5.
AHR computadora paralela









8.
Máquinas jerárquicas
para
proceso paralelo









6.
Números
de
forma









7.
Modelos digitales
del
terreno









9.
CYC –
sentido
común









10.
Lenguaje
visual









11.
Flujo
de
trabajo









12.
Árboles
k-d









13.
Anasin,
bodega
de datos









14.
Minería
de
datos









15.
Clasitex,
temas de artículos en español









18.
Agentes
con
propósito









16.
EVA,
educación a distancia









17.
Interciencia









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Líneas de investigación y científicos que formé en:


Ver detalles - M.I.T M.I.T.
1969-1970
Ver detalles - CENAC-IPN CENAC-IPN
1971-1972
Ver detalles - CINVESTAV CINVESTAV
1971-1973
Ver detalles - I.B.M. Centro científico I.B.M. Centro científico
1974-1975
Ver detalles -  IIMAS-UNAM IIMAS-UNAM
1975-1977
Ver detalles - IIMAS-UNAM IIMAS-UNAM
1980-1982.
Ver detalles - CINVESTAV-IPN CINVESTAV-IPN
1983-1986.
Ver  detalles - MCC-división de procesamiento en paralelo. MCC-división de procesamiento en paralelo
1986-1987.
Ver detalles - MCC-Laboratorio de Inteligencia Artificial MCC-Laboratorio de Inteligencia Artificial
1987-1989.
Ver detalles - International Software Systems International Software Systems
1989-1992.
Ver detalles - Software ProInternational Software ProInternational
1993-1996.
Ver detalles - Centro de Investigación en Computación (CIC), IPN. Centro de Investigación en Computación (CIC), IPN
1995-a la fecha.

(*) hace referencia a los científicos que formé;
(+) se refiere a los científicos a quienes guié profesionalmente (Contribuí a su formación en una área específica).



M.I.T. 1969-1970
Visión computacional. Estereoscopía.
+Jerome Lerman (Dr.),
B.K.P. Horn (Dr., Prof.) (colegas).


CENAC-IPN 1971-72

Programa de la Maestría en Computación. Encabecé la sección de graduados.


CINVESTAV 1971-73

Computación en tiempo real.
*González López (M. en C.),
*Héctor Pinzón (M. en C.).
*Felipe García González (M. en C.),
*Julián Alarcón (M. en C.),
+ Cristina Verde (Doctorado., Prof.),

*Guzmán Rentería (Doctorado, Prof.).


I.B.M. Centro Científico1974-75

Base de datos Geográfica.
*Ernesto Bribiesca (Licenciatura).
Cartografía autorizada.
+Daniel Calcáneo (Licenciatura).

Líneas de Investigación y científicos que formé





IIMAS-UNAM 1975-77

Telemetría y Tele control.

a) Instituto de Ingeniería, UNAM: Proyecto "Control de la generación de electricidad en tiempo real en México." Diseño de un sistema reconfigurable operado por tiempo real. Además, propuesta de un equipo para su adquisición. (Posteriormente un colega escribió una tesis de maestría acerca de la operación de ese sistema).

b) Proyecto Resmac, IIMAS-UNAM. Telemetría y datos sísmicos. Diseño de algoritmos computacionales para datos en buffers circulares.

Redes computacionales.
Impulso para la formación de un grupo de investigación en redes de cómputo:

+R.Segovia (M. en C.),
+H.Pinzón (M. en C.), y otros.


Proyecto de Percepción Remota.
El uso de computadoras y técnicas estadísticas para el análisis de imágenes multiespectrales. Imágenes tomadas desde aviones y satélites para la cuantificación de recursos naturales: agua, cosechas, bosques,Â…(Datos Landsat).
a) Grupo Líder (+8 personas con grado de M. en C.). 1975-77. Mención honorífica, premio BANAMEX en el área de agricultura (ver "méritos"). 1977.
b) Monitor de la UNAM-CETENAL del acuerdo sobre Percepción Remota.
Descripción de Imágenes.
Teoría y técnicas para representación de formas (siluetas) en dos dimensiones, y para encontrar su similitud y parecido.

+J. Dueñas,
+E. Bribiesca.
(más tarde, una de nuestras publicaciones, la ·#39 de la sección "Publicaciones y reportes técnicos", ganó un premio internacional).
Arquitecturas Heterárquicas Reconfigurables.
Diseño y simulación de colección de procesadores y su organización, para constituir multicomputadoras que trabajen en paralelo, procesen lenguajes de alto nivel como si fuesen lenguaje de máquina, adaptivas y reconfigurables. Trabajan bajo demanda de los programas que están siendo ejecutados.

*David Rosenblueth (M. en C., Doctorado),
+Carlos Velarde,
+Luis Lyons,
+Luis Hugo Peñarrieta (M. en C.),
*José Manuel López Acevedo. Posteriormente,
+Miguel Gerzso (Doctorado, Prof.).

Sistemas de Información.
Expansión de las ideas del banco de datos Detenal hacia sistemas de información general que son reconfigurables, y de su posible interconexión para formar sistemas distribuidos.

*Rafael Domínguez de León (M. en C),
+Mario Oviedo Galeano,
*Sánchez Arias (M. en C.).

Impulso a la formación de un grupo de investigadores en técnicas de bases de datos:

Renato Barrera (Doctorado, Prof.),
V.Guerra (Doctorado, Prof.),
Conchita Pérez (Doctorado, Prof.).

Máquinas de Base de datos.
Estudio preliminar para diseñar hardware ad doc y software para el manejo de sistemas de información automatizados. Decidimos no construir nada.

Líneas de Investigación y científucos que formé






IIMAS-UNAM 1980-82.

Computación distribuida.
La interconexión inteligente de varias mini o microcomputadoras para formar una computadora de mayor capacidad/rendimiento y a un precio razonable.
Procesamiento en paralelo.
Visita al Instituto de Ciencias de Control, Academia de Ciencias de la Unión Soviética (Moscú), para rediseñar la computadora PS-2000, una máquina SIMD teniendo 64 minicomputadoras, cada una similar al tamaño de una PDP-11, logrando que se comporte como una computadora AHR.

+Miguel Gerzo (Doctorado, Prof.).




CINVESTAV-IPN 1983-86.

Arquitecturas de flujo de datos.
Diseño, con el Prof. Kemer Norkin, de la segunda versión de la computadora AHR, llamada HECTOR, una Heterarquía de micros. Es una computadora para propósitos generales que ejecuta (en paralelo) LISP como principal lenguaje de programación. Puede ser también vista como microcomputadoras en una LAN, donde las máquinas pueden compartir los dispositivos periféricos (y los datos) y ejecutar conjuntamente programas extensos. Diseño en papel.
Sistemas expertos.
Impulso a la formación de un grupo de investigación en sistemas basados en el conocimiento.

+Ana Ma. Martínez (Doctorado, Prof.),
Zdenek Zdráhal (Prof.),
*Manuel González (Doctorado, estudiante),
*Patricia Avila (M. en C.), +Juan José Flores Romero (M. en C.)

Tecnología de Software.
Cómo hacer herramientas para mejorar la productividad de los programadores. Estructuras diseñadas: descriptor de archivos, diagramas de flujo. Herramientas diseñadas: consultor de archivos, escritor de reportes generales, acceso general a los datos; transformador de archivos. También: compilador de diagramas de flujo. Explicación basada en los diagramas de flujo; Escritor de documentos automáticos basado en diagramas de flujo.

*Jorge Buenabad (Licenciatura),
*Francisco Larrea (Licenciatura),
*Margarito Javier (M. en C., estudiante),
*Samuel López (M. en C., estudiante),
*Sergio Chapa (Doctorado, estudiante).

Líneas de Investigación y científucos que formé






MCC-división de procesamiento en paralelo. 1986-87.

Diseño y simulación de computadoras paralelas para procesamiento simbólico.
*Nader Bagherzadeh (Ph. D. student)



MCC-Laboratorio De Inteligencia Artificial. 1987-89.

Construyendo CYC, un sistema basado en conocimiento, que exhibirá sentido común.



International Software Systems. 1989-92.

Diseño y construcción de medios ambientes para desarrollar software en forma visual, con ejecución en paralelo.
+Weiping Yin (Ph. D. post-doctoral).



Software ProInternational. 1993-96.

Desarrollo de aplicaciones de alta tecnología para la empresa distribuida.
Herramientas para extracción y sumarización automática de datos en toda la empresa (ANASIN);
sistemas de minería de datos; clasificadores de clientes, objetos, etc. (CLASSFINDER).




Centro de Investigación en Computación (CIC), IPN. 1995-a la fecha.

Diseño y construcción de un Centro de investigación en Computación,
Informática e Ingeniería de Cómputo (Electrónica Digital), con funciones de investigación, docencia en el posgrado e investigación aplicada (transferencia de tecnología, aplicaciones de alta tecnología). 15 laboratorios de investigación. Programas de maestría (4 localidades) y Doctorado; 200 estudiantes de M. en C., 10-50 de doctorado. Profesorado: 50 Ph. D y 75 M. en C. (para 1998), en 1996 son 20 y 20.

Líneas de Investigación y científucos que formé





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Fecha de publicación 20 de diciembre de 2005.